Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 3090 i RTX 4090 Pro w oparciu o 26 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 3090 wygrywa 4 z 26 testów (15% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa 22 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX 3090 jest o 55% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 3090 osiąga 365 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 810 tokenów/s (o 55% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 Pro lepiej dostosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 3090 jest o 15% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 3090 generuje 144 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 175 tokenów/s (o 18% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 3090 jest o 66% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-medium, RTX 3090 generuje obraz w 38 sekund, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 6,2 sekundy (wolniejszy o 84%). RTX 3090 wygrywa 2 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 3090 zapewnia przepustowość o 47% niższą niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując trocr-base, RTX 3090 przetwarza 751 stron/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1468 stron/min (o 49% wolniej). RTX 3090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze testy wydajności automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 3090 i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 3090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 3090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 3090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniami wizualnej AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przy użyciu RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast informuje, jak RTX 3090 i RTX 4090 Pro wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze