Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 w 18 zstandardyzowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 z 18 testów (wskaźnik wygranych 11%), podczas gdy RTX 3090 wygrywa 16 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele jednoczesnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest o 59% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4070 Ti Super osiąga 242 tokeny/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 583 tokeny/s (o 59% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrał żadnego z 1 testów przepustowości, co czyni RTX 3090 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 19% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 3 testów porównawczych). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 100 tokenów/s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 122 tokeny/s (o 19% wolniejszy). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 3090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 41% wolniejszy niż RTX 3090 (mediana z 10 testów porównawczych). Testując sdxl-turbo, RTX 4070 Ti Super generuje obraz w 0,72 s, podczas gdy RTX 3090 osiąga 0,41 s (wolniej o 43%). RTX 4070 Ti Super wygrywa 2 na 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX 3090 lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia przepustowość o 30% niższą niż RTX 3090 (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX 3090 osiąga 147 obrazów/min (o 69% wolniej). RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 z 2 testów wizyjnych, pokazując, że oba procesory graficzne radzą sobie równie dobrze z produkcyjnymi obciążeniami wizyjnymi.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne, odzwierciedlające rzeczywistość dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 radzą sobie z 16-64 współbieżnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 radzą sobie z obciążeniami pracochłonnymi dotyczącymi wizualnej sztucznej inteligencji - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 3090 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 3090 Zobacz wszystkie testy porównawcze