Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro w oparciu o 19 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 na 19 testów (5% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa 18 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest o 81% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1221 tokenów/s (o 81% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 Pro bardziej odpowiednim do obciążeń API produkcyjnych.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 31% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 3 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4070 Ti Super generuje 120 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 175 tokenów/s (o 31% wolniejszy). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 46% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4070 Ti Super przetwarza 0,37 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 3,8 obrazów/min (o 90% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa ani jednego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia o 64% niższą przepustowość niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 266 obrazów/min (o 83% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane o wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 4090 Pro wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze