Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 w 19 ustandaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super nie wygrywa w żadnym z 19 testów, podczas gdy RTX 5090 wygrywa wszystkie 19 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów wieloagentowych AI uruchamiających wiele równoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 65% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 522 tokenów/s (o 56% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX 5090 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 51% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 100 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 202 tokeny/s (o 51% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 57% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 10 testów). Testując sd3.5-large, RTX 4070 Ti Super generuje 0,37 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 5,2 obrazów/min (o 93% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń związanych z Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia przepustowość niższą o 73% w porównaniu do RTX 5090 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 336 obrazów/min (wolniej o 86%). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze wyniki benchmarków automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI z wieloma agentami i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczych poleceń, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi dla wizji komputerowej – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 4070 Ti Super i RTX 5090 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zobacz wszystkie testy porównawcze