Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell w 19 znormalizowanych testach porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4070 Ti Super wygrywa 1 na 19 testów (5% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 18 testów. Wszystkie wyniki testów porównawczych są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalni, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX 4070 Ti Super jest o 89% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4070 Ti Super osiąga 229 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 1999 tokenów/s (o 89% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4070 Ti Super jest o 43% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 testów). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 4070 Ti Super generuje 100 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 176 tokenów/s (o 43% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 3 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4070 Ti Super jest o 59% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4070 Ti Super wykonuje obraz w 64 s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 3,5 s/obraz (o 95% wolniej). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 10 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4070 Ti Super zapewnia przepustowość niższą o 79% w porównaniu do RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 4070 Ti Super przetwarza 45 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 440 obrazów/min (wolniej o 90%). RTX 4070 Ti Super nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI — zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy VLLM pokazują, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Jest to kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i kreatywnych aplikacji. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Wynik Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiastowo mówi, jak RTX 4070 Ti Super i RTX Pro 6000 Blackwell wypadają ogólnie w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze