Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 w oparciu o 27 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa 8 z 27 testów (30% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 wygrywa 19 testów. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele współbieżnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 22% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 4080 Super Pro osiąga 330 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 424 tokenów/s (o 22% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 lepiej dopasowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 24% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokeny/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 45 tokenów/s (o 25% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 15% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro generuje obrazy w 24 s/obraz, podczas gdy RTX 4090 w 58 s/obraz (147% szybciej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia o 25% niższą przepustowość niż RTX 4090 (mediana z 2 testów). Testując trocr-base, RTX 4080 Super Pro przetwarza 991 stron/min, podczas gdy RTX 4090 osiąga 1451 stron/min (o 32% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki testów są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 radzą sobie z obciążeniami wizualnej AI na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 wypadają pod względem obciążenia pracującego. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zobacz wszystkie testy porównawcze