Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 Pro w oparciu o 27 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa 4 z 27 testów (15% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa 23 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele równoczesnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 58% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (median z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4080 Super Pro osiąga 549 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1318 tokenów/s (o 58% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa w żadnym z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 Pro lepiej dopasowanym do obciążenia produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 23% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX 4080 Super Pro generuje 82 tokeny/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 108 tokenów/s (o 24% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla Stable Diffusion, SDXL i obciążeń Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 30% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro przetwarza 24 s/obraz, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 16 s/obraz (o 33% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń związanych z wizją o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia przepustowość o 33% niższą niż RTX 4090 Pro (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 4080 Super Pro przetwarza 175 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 266 obrazów/min (o 34% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do obciążeń AI wizyjnego o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając przejrzyste, dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI z wieloma agentami i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i zastosowań kreatywnych. Skup się na szybkości generowania z pojedynczego polecenia, aby zrozumieć, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 Pro radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak RTX 4080 Super Pro i RTX 4090 Pro wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze