Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell w 27 standaryzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa 4 z 27 testów (15% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 23 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wynajmu, zapewniając dane o wydajności w rzeczywistych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych przetwarzających wiele współbieżnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 78% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4080 Super Pro osiąga 549 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s (o 78% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co sprawia, że RTX Pro 6000 Blackwell jest lepiej przystosowany do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 41% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 8 testów porównawczych). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4080 Super Pro generuje 34 tokeny/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 64 tokeny/s (o 47% wolniejszy). RTX 4080 Super Pro wygrywa 1 na 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 55% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro generuje 2,5 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 7,2 obrazów/min (o 65% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń związanych ze Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia o 61% niższą przepustowość niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX 4080 Super Pro przetwarza 991 stron/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2554 strony/min (o 61% wolniej). RTX 4080 Super Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnej AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent oraz serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4080 Super Pro i RTX Pro 6000 Blackwell wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze