Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4080 Super Pro i V100 w oparciu o 26 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4080 Super Pro wygrywa 24 z 26 testów (92% wskaźnik wygranych), podczas gdy V100 wygrywa 2 testy. Wszystkie wyniki testów są zbierane automatycznie z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4080 Super Pro jest o 85% szybszy niż V100 (mediana z 2 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 4080 Super Pro osiąga 330 tokenów/s w porównaniu do 251 tokenów/s dla V100 (szybszy o 31%). RTX 4080 Super Pro wygrywa 2 z 2 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4080 Super Pro jest o 11% szybszy niż V100 (mediana z 8 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4080 Super Pro generuje 141 tokenów/s w porównaniu do 113 tokenów/s dla V100 (25% szybszy). RTX 4080 Super Pro wygrywa 7 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym wyborem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4080 Super Pro jest o 173% szybszy od V100 (średnia z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX 4080 Super Pro generuje 2,5 obrazów na minutę w porównaniu do 0,50 obrazów na minutę dla V100 (407% szybciej). RTX 4080 Super Pro wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4080 Super Pro zapewnia o 142% wyższą przepustowość niż V100 (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 4080 Super Pro przetwarza 175 obrazów/min w porównaniu do 53 obrazów/min dla V100 (szybciej o 232%). RTX 4080 Super Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze benchmarki są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4080 Super Pro i V100 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI – zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4080 Super Pro i V100 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4080 Super Pro i V100 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4080 Super Pro i V100 radzą sobie z obciążeniami wizualnej sztucznej inteligencji na skalę produkcyjną – krytycznymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4080 Super Pro i V100 wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zamów serwer GPU z V100 Zobacz wszystkie testy porównawcze