Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i RTX 4090 w oparciu o 27 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa 14 z 27 testów (52% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 wygrywa 13 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczonych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami obsługującymi wiele współbieżnych żądań, RTX 4090 Pro jest o 89% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 3 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4090 Pro osiąga 1221 tokenów/s w porównaniu do 645 tokenów/s dla RTX 4090 (89% szybszy). RTX 4090 Pro wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, zarówno RTX 4090 Pro, jak i RTX 4090 zapewniają niemal identyczny czas odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4090 Pro generuje 175 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 183 tokenów/s (4% wolniej). RTX 4090 Pro wygrywa 1 z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 130% szybszy niż RTX 4090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 Pro wykonuje zadanie w 6,2 s/obraz w porównaniu do 28 s/obraz RTX 4090 (348% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 8 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 Pro zapewnia o 12% wyższą przepustowość niż RTX 4090 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 Pro przetwarza 266 obrazów/min w porównaniu do 217 obrazów/min dla RTX 4090 (szybciej o 23%). RTX 4090 Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i RTX 4090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i RTX 4090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent oraz serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i kreatywnych zastosowań. Skup się na szybkości generowania pojedynczych zapytań, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i RTX 4090 obsługują Twoje obciążenia związane z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 Pro i RTX 4090 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI - krytycznymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast informuje, jak RTX 4090 Pro i RTX 4090 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zobacz wszystkie testy porównawcze