Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i RTX 5090 na podstawie 27 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa 7 z 27 testów (26% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 5090 wygrywa 20 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4090 Pro jest o 38% szybszy niż RTX 5090 (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4090 Pro osiąga 1318 tokenów/s w porównaniu do 954 tokenów/s dla RTX 5090 (38% szybszy). RTX 4090 Pro wygrywa 3 z 3 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4090 Pro jest o 34% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4090 Pro generuje 45 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 71 tokenów/s (o 37% wolniej). RTX 4090 Pro nie wygrywa żadnego z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 24% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 Pro generuje obraz w 6,2 s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 4,5 s/obraz (27% wolniej). RTX 4090 Pro wygrywa 2 na 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem dla obciążeń związanych z Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 Pro zapewnia przepustowość o 23% niższą niż RTX 5090 (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX 4090 Pro przetwarza 1468 stron/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 1976 stron/min (o 26% wolniej). RTX 4090 Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i RTX 5090 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i RTX 5090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. To kluczowe dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i RTX 5090 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 Pro i RTX 5090 radzą sobie z obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast pokazuje, jak RTX 4090 Pro i RTX 5090 wypadają pod względem obciążenia związanego z pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zobacz wszystkie testy porównawcze