Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i RTX A4000 w oparciu o 19 ustandaryzowanych testów porównawczych AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazały, że RTX 4090 Pro wygrywa 18 z 19 testów (95% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX A4000 wygrywa 1 test. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących współbieżne żądania, RTX 4090 Pro jest 708% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4090 Pro osiąga 1318 tokenów/s w porównaniu do 163 tokenów/s dla RTX A4000 (708% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 1 z 1 testów o wysokiej przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4090 Pro jest o 122% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 4 testów). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX 4090 Pro generuje 172 tokenów/s w porównaniu do 76 tokenów/s RTX A4000 (126% szybciej). RTX 4090 Pro wygrywa 4 z 4 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów programistycznych i prototypowania.
Dla obciążeń związanych ze Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 204% szybszy niż RTX A4000 (średnia z 10 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX 4090 Pro generuje obraz w 16 s/obraz, podczas gdy RTX A4000 potrzebuje 107 s/obraz (szybciej o 579%). RTX 4090 Pro wygrywa 10 na 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 zapytań równoległych), RTX 4090 Pro zapewnia o 372% wyższą przepustowość niż RTX A4000 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 Pro przetwarza 266 obrazów/min w porównaniu do 42 obrazów/min RTX A4000 (szybciej o 535%). RTX 4090 Pro wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów na dużą skalę i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4090 Pro i RTX A4000 z naszej floty. W odróżnieniu od syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i RTX A4000 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczych żądań dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych podpowiedzi, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i RTX A4000 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 Pro i RTX A4000 radzą sobie z obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 4090 Pro i RTX A4000 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z RTX A4000 Zobacz wszystkie testy porównawcze