Porównanie wydajności RTX 4090 Pro vs RTX Pro 6000 Blackwell - Testy porównawcze GPU

Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell w 30 standardowych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 Pro wygrywa 1 z 30 testów (3% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 29 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.

vLLM High-Throughput Inference: RTX 4090 Pro o 47% wolniejszy

W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, przetwarzających wiele jednoczesnych żądań, RTX 4090 Pro jest o 47% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 4 testów). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX 4090 Pro osiąga 810 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 1531 tokenów/s (o 47% wolniejszy). RTX 4090 Pro nie wygrywa żadnego z 4 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.

Wnioskowanie dla pojedynczego użytkownika Ollama: RTX 4090 Pro o 25% wolniejszy

W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, RTX 4090 Pro jest o 25% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 10 testów). Uruchamiając deepseek-r1:70b, RTX 4090 Pro generuje 22 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 32 tokeny/s (o 32% wolniej). RTX 4090 Pro wygrywa 1 na 10 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.

Generowanie obrazów: RTX 4090 Pro 37% wolniejsze

Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 Pro jest o 37% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 4090 Pro generuje 3,8 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 7,2 obrazów/min (o 47% wolniej). RTX 4090 Pro nie wygrywa ani jednego z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.

Vision AI: RTX 4090 Pro o 41% niższa przepustowość

W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 Pro zapewnia przepustowość o 41% niższą niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując trocr-base, RTX 4090 Pro przetwarza 1468 stron/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2554 strony/min (o 43% wolniej). RTX 4090 Pro nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.

Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Wszystkie testy wydajności serwerów GPU

Wydajność:
Wolniej Szybszy
+XX% Lepsza wydajność   -XX% Gorsza wydajność
Loading...

Ładowanie danych porównawczych...

O tych testach porównawczych RTX 4090 Pro kontra RTX Pro 6000 Blackwell

Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając transparentne, odzwierciedlające realne warunki dane dotyczące wydajności.

Benchmarki wnioskowania LLM

Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczych żądań dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.

Testy wydajności generowania obrazów

Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami związanymi z obrazami.

Testy wydajności sztucznej inteligencji wizualnej

Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę w celu digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.

Wydajność systemu

Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.

Wynik TAIFlops

Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4090 Pro i RTX Pro 6000 Blackwell wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →

Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.

Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze