Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX 4090 Pro w 27 zstandardyzowanych testach wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa 13 z 27 testów (48% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 Pro wygrywa 14 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wypożyczalnych, dostarczając danych o wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 4090 jest o 47% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 3 testów). Dla nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, RTX 4090 osiąga 645 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 1221 tokenów/s (o 47% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4090 Pro lepiej przystosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Zarówno RTX 4090, jak i RTX 4090 Pro oferują niemal identyczny czas odpowiedzi w 8 testach porównawczych Ollama, przy pracy z jednym żądaniem naraz. Uruchamiając gpt-oss:20b, RTX 4090 generuje 183 tokenów/s w porównaniu do 175 tokenów/s dla RTX 4090 Pro (4% szybciej). RTX 4090 wygrywa 7 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 36% wolniejszy niż RTX 4090 Pro (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 przetwarza obraz w 28 s, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 6,2 s/obraz (78% wolniej). RTX 4090 wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), zarówno RTX 4090, jak i RTX 4090 Pro zapewniają niemal identyczną przepustowość w 2 testach porównawczych. Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min, podczas gdy RTX 4090 Pro osiąga 266 obrazów/min (19% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 4090 Pro lepszym wyborem dla obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i RTX 4090 Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI — zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów wieloagentowych AI i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiono się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro radzą sobie z obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4090 i RTX 4090 Pro wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX 4090 Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze