Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX 5090 w oparciu o 27 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa 5 z 27 testów (wskaźnik wygranych 19%), podczas gdy RTX 5090 wygrywa 22 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, które obsługują wiele jednoczesnych żądań, RTX 4090 jest o 26% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 3 testów porównawczych). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4090 osiąga 706 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s (o 26% wolniej). RTX 4090 wygrywa 1 na 3 testy o wysokiej przepustowości, co czyni RTX 5090 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, RTX 4090 jest o 33% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 8 benchmarków). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4090 generuje 45 tokenów/s, podczas gdy RTX 5090 osiąga 71 tokenów/s (o 37% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 8 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 21% wolniejszy niż RTX 5090 (mediana z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX 4090 generuje obraz w 58 sekund, podczas gdy RTX 5090 osiąga 12 sekund (o 80% wolniej). RTX 4090 wygrywa 2 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń związanych ze Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 zapewnia przepustowość o 31% niższą niż RTX 5090 (mediana z 2 testów). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min, podczas gdy RTX 5090 osiąga 336 obrazów/min (o 36% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX 5090 lepszym wyborem do obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i RTX 5090 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX 5090 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX 5090 radzą sobie z obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 i RTX 5090 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami wizualnej sztucznej inteligencji – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops (Wynik Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast informuje, jak RTX 4090 i RTX 5090 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zobacz wszystkie testy porównawcze