Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX A4000 w oparciu o 19 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa w 16 z 19 testów (84% współczynnik wygranych), podczas gdy RTX A4000 wygrywa w 3 testach. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o wydajności w realnych warunkach.
```json { "translated_text": "Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI o wielu agentach działających z wielką liczbada, RTX 4090 jest 4090 jest 4090 jest 4090 jest 4090 jest 4000 (median z 1 w tym0000. Dla Qwen/Q0000. Do wyników0000. Qwen/0000000000000000000000000000000
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4090 jest o 125% szybszy od RTX A4000 (mediana z 4 testów). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX 4090 generuje 173 tokenów/s w porównaniu do 76 tokenów/s RTX A4000 (127% szybciej). RTX 4090 wygrywa 4 z 4 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 84% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 10 benchmarków). Testując sd1.5, RTX 4090 wykonuje zadanie w 0.85 s/obraz, podczas gdy RTX A4000 w 1.8 s/obraz (109% szybciej). RTX 4090 wygrywa 10 z 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 zapewnia o 311% wyższą przepustowość niż RTX A4000 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min w porównaniu do 42 obrazów/min dla RTX A4000 (szybciej o 416%). RTX 4090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 4090 i RTX A4000 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX A4000 radzą sobie z 16–64 jednoczesnymi zapytaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX A4000 radzą sobie z obciążeniami związanymi z Twoimi obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 i RTX A4000 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI - kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX 4090 i RTX A4000 wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX A4000 Zobacz wszystkie testy porównawcze