Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell w 27 znormalizowanych testach wydajności zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 4090 wygrywa 6 z 27 testów (wskaźnik wygranych 22%), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 21 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane wydajnościowe z rzeczywistych warunków.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele współbieżnych żądań, RTX 4090 jest o 72% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 4090 osiąga 706 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s (o 72% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń API produkcyjnych.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 4090 jest o 23% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając deepseek-r1:32b, RTX 4090 generuje 45 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 64 tokeny/s (30% wolniejszy). RTX 4090 wygrywa 1 na 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 4090 jest o 58% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Testując sd3.5-medium, RTX 4090 generuje obraz w 28 s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell w 3,5 s (87% wolniej). RTX 4090 wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 4090 zapewnia przepustowość o 47% niższą niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 4090 przetwarza 217 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 440 obrazów/min (o 51% wolniej). RTX 4090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją - zapewniając transparentne, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 Architektury. Krytyczne jest to, aby zrozumieć, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell poradzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami. Skupiamy się na prędkości generowania pojedynczych promptów.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami pracochłonnymi w zakresie wizualnej sztucznej inteligencji – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym rzędzie łączy wszystkie wyniki testów AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 4090 i RTX Pro 6000 Blackwell wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze