Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super na podstawie 19 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa wszystkie 19 z 19 testów, podczas gdy RTX 4070 Ti Super nie odnosi żadnych zwycięstw. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
```json{ "translated_168088889999999999999999999999999999999
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 102% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 3 benchmarków). Uruchamiając qwen3:8b, RTX 5090 generuje 202 tokenów/s w porównaniu do 100 tokenów/s RTX 4070 Ti Super (102% szybszy). RTX 5090 wygrywa 3 z 3 testów dla pojedynczy 25 3-25 (19-25 3 3 3 2 12 2 2 2 2 2 1 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 3 3 1 3 3 3 3 25 3 pojedynczego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
Dla Stable Diffusion, SDXL i obciążeń Flux, RTX 5090 jest 130% szybszy niż RTX 4070 Ti Super (mediana z 10 benchmarków). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje 5,2 obrazów na minutę w porównaniu do 0,37 obrazów na minutę generowanych przez RTX 4070 Ti Super (1308% szybciej). RTX 5090 wygrywa 10 z 10 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 090 zapewnia przepustowość wyższą o 391% w porównaniu do RTX 4070 Ti Super (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 45 obrazów/min dla RTX 4070 Ti Super (szybszy o 640%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy VLLM pokazują, jak RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i zastosowań twórczych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super radzą sobie z obciążeniami wizualnej AI na skalę produkcyjną – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops ```json { "translated_text": "Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiastowo mówi, jak RTX 5090 i RTX 4070 Ti Super wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI." } } ``` Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX 4070 Ti Super Zobacz wszystkie testy porównawcze