Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX A4000 w oparciu o 19 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa 17 z 19 testów (89% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX A4000 wygrywa 2 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, obsługujących wiele jednoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 485% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 1 benchmarku). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s w porównaniu do 163 tokenów/s dla RTX A4000 (485% szybszy). RTX 5090 wygrywa 1 z 1 testów przepustowości, co czyni go lepszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 225% szybszy niż RTX A4000 (mediana z 4 benchmarków). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX 5090 generuje 264 tokenów/s w porównaniu do 76 tokenów/s dla RTX A4000 (247% szybciej). RTX 5090 wygrywa 4 z 4 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
```json { "translated_text": "W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest 312% szybszy od RTX A4000 (mediana z 10 testów porównawczych). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje obraz w 12 s w19C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C1C15121519 1171 1 121 1 15161 C 1 151 C 1 19 12 1 1 1 1 1 71 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 121C1C1 1 71 1 1 1 1 1 1 1 1 121 C 1 1 C1 11 1 1 1 1 C1 1 11 1511 1 1 1 C1 1 C111 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 121 11111 1 1 1 111 76 12 11 1511 1111111111 17 111 12 151 1121511 832% szybciej. RTX 6 11 17 1111 17 11 8 13 13 1 5 7 1 11 121 1511 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 111 121 1 1 1 1 1 1 11 112 111 11 11 111 512 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 2 11 2 234567891234567891234589 1012131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899000102030405060708091011121314151617181920212223242. RTX 10000000000000000000000000000000
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia przepustowość o 509% wyższą niż RTX A4000 (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 42 obrazów/min dla RTX A4000 (szybciej o 701%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 5090 i RTX A4000 z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) Platformy VLLM pokazują jak RTX 5090 i RTX A4000 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi zapytaniami - idealne dla chatbotów produkcyjnych, systemów multi agentowych oraz serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą prędkość pojedynczego zapytania dla asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Jest to kluczowe dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skup się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX 5090 i RTX A4000 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 5090 i RTX A4000 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracy w zakresie wizualnej sztucznej inteligencji - krytycznymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Używając RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak RTX 5090 i RTX A4000 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX A4000 Zobacz wszystkie testy porównawcze