RTX 5090 vs RTX Pro 4500 Blackwell – porównanie wydajności. Testy obejmują 27 standardowych testów sztucznej inteligencji zebranych z naszej floty serwerów produkcyjnych. Wyniki pokazują, że RTX 5090 wygrywa w 22 spośród 27 testów (wskaźnik zwycięstw wynoszący 81%), podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell odnosi sukces w pięciu przypadkach. Wszystkie wyniki benchmarku są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych o rzeczywistej wydajności.
Dla serwerów API w produkcji oraz systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele równoległych żądań, RTX 5090 jest o 58% wolniejszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana na podstawie 3 testów). Dla modeli Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga prędkość 954 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 4500 Blackwell osiąga 2272 tokenów/s (o 58% szybciej). W żadnym z trzech testów wysokoprzetwórczości RTX 5090 nie wygrywa, co czyni RTX Pro 4500 Blackwell lepszym wyborem dla obciążenia pracującym jako produkcja API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 78% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, RTX 5090 generuje 175 tokenów/s w porównaniu do 93 tokenów/s RTX Pro 4500 Blackwell (88% szybszy). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 38% szybszy niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX 5090 generuje 13 obrazów/min w porównaniu do 7,9 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (70% szybciej). RTX 5090 wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia o 83% wyższą przepustowość niż RTX Pro 4500 Blackwell (mediana z 2 testów porównawczych). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min w porównaniu do 179 obrazów/min dla RTX Pro 4500 Blackwell (szybciej o 88%). RTX 5090 wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających GPU typu RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI, zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Badania Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Wyniki benchmarków generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego natężenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z golden retrieverem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wzrokowe przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę w celu cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 5090 i RTX Pro 4500 Blackwell porównują się ogólnie pod kątem obciążenia pracą związanej z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 4500 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki