Direct performance comparison between the RTX 5090 and RTX Pro 5000 Blackwell across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX 5090 winning 19 out of 27 benchmarks (70% win rate), while the RTX Pro 5000 Blackwell wins 8 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 5090 is 67% slower than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the RTX 5090 reaches 668 tokens/s while RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2010 tokens/s (67% slower). The RTX 5090 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 5000 Blackwell better suited for production API workloads.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX 5090 is 29% faster than the RTX Pro 5000 Blackwell (median across 8 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX 5090 generates 71 tokens/s vs RTX Pro 5000 Blackwell's 54 tokens/s (31% faster). The RTX 5090 wins 8 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
W zadaniach typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, karty RTX 5090 są o 23% szybsze od RTX Pro 5000 Blackwell (mediana z 12 benchmarków). Podczas testu modelu sd1.5, RTX 5090 osiąga czas 0,73 s/obraz w porównaniu do 0,92 s dla RTX Pro 5000 Blackwell (o 27% szybciej). W testach generowania obrazów RTX 5090 wygrywa w 10 z 12 przypadków, co czyni ją najlepszym wyborem do tworzenia AI-artu oraz generacji obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej równoległości (16–64 żądań jednocześnie), karty RTX 5090 zapewniają o 25% większą przepustowość niż RTX Pro 5000 Blackwell (mediana z dwóch benchmarków). Podczas testu trocr-base, RTX 5090 przetwarza 1976 stron/min, podczas gdy RTX Pro 5000 Blackwell osiąga tylko 1505 stron/min (o 31% szybciej). Karta wygrywa 2 na 2 testach wizyjnych, stając się preferowanym GPU dla skalowalnej produkcji dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów z GPU typu RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją – zapewniając transparentne i realistyczne dane dotyczące wydajności.
vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Testy z użyciem ramienia vLLM pokazują wydajność kart RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell przy obsłudze od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowych AI oraz serwerów API. Benchmarki Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. To kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skup się na prędkości generowania pojedynczego zapytania, aby zrozumieć, jak karty RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami graficznymi.
Testy wizyjne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizualny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z retriverem labrador, testując rozumienie sceny oraz logiczne dedukcje wizualne przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla modyfikacji treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak RTX 5090 i RTX Pro 5000 Blackwell porównują się pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI.
Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z kartą RTX 5090 Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Pokaż wszystkie benchmarki