Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell w oparciu o 27 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX 5090 wygrywa 13 z 27 testów (48% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 14 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami przetwarzającymi wiele równoczesnych żądań, RTX 5090 jest o 62% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 testów). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX 5090 osiąga 954 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s (o 62% wolniej). RTX 5090 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX 5090 jest o 14% szybszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX 5090 generuje 264 tokenów/s w porównaniu do 226 tokenów/s RTX Pro 6000 Blackwell (17% szybszy). RTX 5090 wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem do osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX 5090 jest o 14% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 testów). Testując sd3.5-large, RTX 5090 generuje obraz w 12 s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 8,3 s/obraz (wolniejszy o 28%). RTX 5090 wygrywa 4 z 12 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX 5090 zapewnia o 23% niższą przepustowość niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 2 punktów odniesienia). Testując llava-1.5-7b, RTX 5090 przetwarza 336 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 440 obrazów/min (o 24% wolniej). RTX 5090 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnej AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy wydajności są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, wyniki te pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących realne obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste i realistyczne dane o wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy wydajności vLLM pokazują, jak RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami – idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agentowych i serwerów API. Testy wydajności Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych poleceń, aby zrozumieć, jak RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracochłonnymi AI – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) wyświetlany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak RTX 5090 i RTX Pro 6000 Blackwell wypada w porównaniu pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX 5090 Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze