Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX A4000 i RTX 4090 w oparciu o 19 standardowych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że RTX A4000 wygrywa 3 z 19 testów (16% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4090 wygrywa 16 testów. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI z wieloma agentami, które wykonują wiele równoczesnych żądań, RTX A4000 jest o 77% wolniejszy niż RTX 4090 (średnio z 1 punktu odniesienia). Dla Qwen/Qwen3-4B, RTX A4000 osiąga 163 tokeny/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 706 tokenów/s (o 77% szybciej). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 1 testów o wysokiej przepustowości, co sprawia, że RTX 4090 jest lepiej dostosowany do obciążeń API produkcyjnych.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX A4000 jest o 56% wolniejszy niż RTX 4090 (mediana z 4 pomiarów). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX A4000 generuje 76 tokenów/s, podczas gdy RTX 4090 osiąga 173 tokeny/s (o 56% wolniej). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 4 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX 4090 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX A4000 jest o 46% wolniejszy niż RTX 4090 (średnio z 10 punktów odniesienia). Podczas testowania sd1.5, RTX A4000 kończy się w 1,8 s/zdjęcie, podczas gdy RTX 4090 osiąga 0,85 s/zdjęcie (o 52% wolniej). RTX A4000 nie wygrał żadnego z 10 testów generowania obrazu, co sprawia, że RTX 4090 jest lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 żądań równoległych) RTX A4000 dostarcza o 74% niższą przepustowość niż RTX 4090 (średnio z 2 punktów odniesienia). Podczas testowania llava-1.5-7b, RTX A4000 przetwarza 42 obrazy/min, podczas gdy RTX 4090 osiąga 217 obrazów/min (o 81% wolniej). RTX A4000 nie wygrywa żadnego z 2 testów wizyjnych, co sprawia, że RTX 4090 jest lepszym wyborem dla obciążeń AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z RTX A4000 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze benchmarki są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty GPU typu RTX A4000 i RTX 4090 w naszej infrastrukturze. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) ramy. Benchmarki vLLM pokazują, jak RTX A4000 i RTX 4090 działają z 16-64 równoczesnymi żądaniami - idealne dla chatbotów produkcyjnych, systemów AI z wieloma agentami i serwerów API. Benchmarki Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektur. To jest kluczowe dla generowania obrazów AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skoncentruj się na szybkości generowania pojedynczego podpowiedzi, aby zrozumieć jak RTX A4000 i RTX 4090 obsługują twoje obciążenia obrazowe.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX A4000 i RTX 4090 obsługują produkcyjne obciążenia wizualne AI - kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazu.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawczych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak RTX A4000 i RTX 4090 wypadają pod względem obciążenia pracami związanymi ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX A4000 Zamów serwer GPU z RTX 4090 Zobacz wszystkie testy porównawcze