Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 3090 across 26 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 25 out of 26 benchmarks (96% win rate), while the RTX 3090 wins 1 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 377% faster than the RTX 3090 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs RTX 3090's 583 tokens/s (302% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 36% faster than the RTX 3090 (median across 8 benchmarks). Running llama3.1:8b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 205 tokens/s vs RTX 3090's 145 tokens/s (41% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 8 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
W przypadku obciążeń związanych ze Stable Diffusion, SDXL oraz Flux, karta RTX Pro 5000 Blackwell działa o 307% szybciej niż RTX 3090 ( mediana z 12 benchmarków ). Podczas testów z modelem sd3.5-medium proces generowania jednego obrazu trwał u niej 5,5 sekundy, podczas gdy u konkurencyjnej karty RTX 3090 zajmowało to 38 sekund (o 591% dłużej). Karta wygrała wszystkie 12 testów generacji obrazów, stając się najlepszym wyborem dla tworzenia AI-artu i generowania grafiki.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej równoległości (16–64 żądania równoczesne), RTX Pro 5000 Blackwell zapewnia o 97% większą przepustowość niż RTX 3090 (mediana z dwóch testów). Testując trocr-base, procesuje on 1505 stron/min, podczas gdy RTX 3090 osiąga 751 stron/min (o 100% szybciej). RTX Pro 5000 Blackwell wygrywa 2 na 2 teście wizji, stając się preferowanym GPU dla skalowalnej produkcji dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 3090 wchodzących w skład naszej puli. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste, realne informacje na temat wydajności.
Testujemy oba ramy vLLM (Wysokoprzepustowy) oraz Ollama (Jednouser). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 3090 przy obsłudze 16–64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej AI oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in. Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a także inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego polecenia pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 3090 radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów przy wysokim obciążeniu równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny i logiczne interpretowanie obrazu przy rozmiarze partii danych wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z książek historycznych z typografią epoki przy rozmiarze partii danych wynoszącym 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell oraz RTX 3090 w obsłudze skalowalnych prac AI w zakresie wizji – kluczowych dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 3090 pod względem ogólnej wydajności obliczeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 5000 BlackwellZamów serwer GPU z RTX 3090Przeglądaj wszystkie benchmarki