Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 4080 Super Pro across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 24 out of 27 benchmarks (89% win rate), while the RTX 4080 Super Pro wins 3 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 326% faster than the RTX 4080 Super Pro (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2343 tokens/s vs RTX 4080 Super Pro's 549 tokens/s (326% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 52% faster than the RTX 4080 Super Pro (median across 8 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 54 tokens/s vs RTX 4080 Super Pro's 34 tokens/s (61% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 7 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
W zadaniach typu Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest o 60% szybszy od RTX 4080 Super Pro ( mediana wyników z 12 benchmarków ). Przy teście modelu sd3.5-medium osiąga czas 5,5 s/obraz w porównaniu do 9,1 s/obraz dla RTX 4080 Super Pro (o 65% szybciej). Wygrywa we wszystkich 12 testach generowania obrazów, czyniąc go najlepszym wyborem do sztucznej inteligencji w dziedzinie AI art i generowania obrazów.
W przypadku obciążeń wizualnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoległych żądań), RTX Pro 5000 Blackwell osiąga o 57% wyższą przepustowość niż RTX 4080 Super Pro (wartość mediana z dwóch benchmarków). Podczas testowania modelu llava-1.5-7b, procesor graficzny ten obsługuje 283 obrazy/min w porównaniu do 175 obrazów/min dla RTX 4080 Super Pro (co oznacza wzrost prędkości o 62%). RTX Pro 5000 Blackwell wygrał wszystkie dwa teesty wizyjne, stając się preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów oraz zastosowań AI multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro należących do naszej puli. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te rezultaty pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste dane dotyczące wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
Testujemy oba ramy pracujące z vLLM (Wysokoprzepustowy) oraz Ollama (Jednouser). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem od 16 do 64 równoczesnych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych żądań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, oraz inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniem związanym z przetwarzaniem obrazów.
Benchmarki wizualne testują przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod wysokim obciążeniem równoległym (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne rozumowanie wizualne przy wielkości partii wynoszącej 32, aby zgłaszać wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) procesuje 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych ze starych książek z typografią epoki przy wielkości partii wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro z pracami wizualnej sztucznej inteligencji w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik TAIFlopsów (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIFlopsów), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się modele RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4080 Super Pro pod względem obciążeń związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIFlopach →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 5000 Blackwell
Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro
Przeglądaj wszystkie benchmarki