Direct performance comparison between the RTX Pro 5000 Blackwell and RTX 4090 across 27 standardized AI benchmarks collected from our production fleet. Testing shows the RTX Pro 5000 Blackwell winning 22 out of 27 benchmarks (81% win rate), while the RTX 4090 wins 5 tests. All benchmark results are automatically gathered from active rental servers, providing real-world performance data.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 5000 Blackwell is 247% faster than the RTX 4090 (median across 3 benchmarks). For nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, the RTX Pro 5000 Blackwell achieves 2241 tokens/s vs RTX 4090's 645 tokens/s (247% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 3 out of 3 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
For personal AI assistants and local development with one request at a time, the RTX Pro 5000 Blackwell is 15% faster than the RTX 4090 (median across 8 benchmarks). Running deepseek-r1:32b, the RTX Pro 5000 Blackwell generates 54 tokens/s vs RTX 4090's 45 tokens/s (21% faster). The RTX Pro 5000 Blackwell wins 7 out of 8 single-user tests, making it ideal for personal coding assistants and prototyping.
W przypadku obciążenia Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 5000 Blackwell jest 154% szybsza od RTX 4090 ( mediana z 12 benchmarków ). Podczas testów z modelem sd3.5-medium osiąga czas wykonania wynoszący 5,5 s/obraz wobec 28 s/obraz dla RTX 4090 (401% szybciej). Wygrywa w 8 z 12 testów generowania obrazów, co czyni ją najlepszym wyborem jako GPU do tworzenia AI-artu oraz generacji obrazów.
W przypadku obciążeń wizyjnych o dużej konkurencyjności (16–64 równoległych żądań), RTX Pro 5000 Blackwell osiąga o 17% wyższe natężenie przetwarzania niż RTX 4090 (wartość mediana z dwóch benchmarków). Testując llava-1.5-7b, procesor graficzny RTX Pro 5000 Blackwell obsługuje 283 obrazy na minutę w porównaniu do 217 obrazów na minutę dla RTX 4090 (o 31% szybszy). Wygrywając 2 z 2 testów wizyjnych, staje się on preferowanym GPU do skali przemysłowej przetwarzania dokumentów i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z kartą RTX Pro 5000 Blackwell Wszystkie benchmarki serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze wyniki benchmarków są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typów RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090, znajdujących się w naszej puli zasobów. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te dane pochodzą od rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących prawdziwe obciążenia związane z AI – zapewniając przejrzyste informacje na temat wydajności w warunkach rzeczywistego świata.
Testujemy oba ramy robocze: vLLM (Wysokoprzetwornikowy) oraz Ollama (Jednouserowy). Wyniki benchmarków dla vLLM pokazują, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 przy obsłudze od 16 do 64 równoległych żądań – idealne dla produktowych botów czatowych, systemów wieloagentowej sztucznej inteligencji oraz serwerów API. Testy Ollamy mierzą prędkość pojedynczych zapytań przeznaczonych dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Spośród modeli przetestowano m.in.: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, oraz inne.
Benchmarki generowania obrazów obejmują architektury Flux, SDXL i SD3.5. Jest to kluczowe dla tworzenia sztuki AI, prototypowania projektów oraz aplikacji kreatywnych. Skupienie na prędkości generowania pojedynczego zapytania pozwala zrozumieć, jak karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 radzą sobie z obciążeniem graficznym.
Testy wizualne oceniają przetwarzanie multimodalne i dokumentów pod obciążeniem wysokiego równoległego natężenia (16–64 żądań jednocześnie), wykorzystując dane z rzeczywistych scenariuszy. LLaVA 1.5 7B (model językowo-wizyjny o parametrach 7B) analizuje zdjęcie starszej kobiety na polu kwiatowym z labradorem, testując rozumienie sceny oraz logiczne interpretowanie obrazu przy wielkości partii danych wynoszącej 32, aby zgłosić wynik jako obrazów na minutę. TrOCR-base (model OCR o parametrach 334M) przetwarza 2750 stron Hamleta Szekspira zeskanowanych z historycznych książek z typografią epoki przy wielkości partii danych wynoszącej 16, mierząc wydajność jako stron na minutę dla cyfryzacji dokumentów. Sprawdź, jak radzą sobie karty RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 z pracami AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderowania treści, przetwarzania dokumentów oraz automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Wynik w TAIflops (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki benchmarków sztucznej inteligencji w jedną liczbę. Używając karty RTX 3090 jako punktu odniesienia (100 TAIflops), ten wynik natychmiast pokaże Ci, jak porównują się RTX Pro 5000 Blackwell i RTX 4090 pod względem ogólnej wydajności dla zadań związanych z AI. Dowiedz się więcej o TAIflops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wyniki benchmarkowe reprezentują wartości medyczne uzyskane podczas wielu pomiarów.
Order a GPU Server with RTX Pro 5000 Blackwell Order a GPU Server with RTX 4090 View All Benchmarks