Bezpośrednie porównanie wydajności między RTX Pro 6000 Blackwell i V100 w oparciu o 26 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazały, że RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 25 z 26 testów (96% wskaźnik wygranych), podczas gdy V100 wygrywa 1 test. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając dane dotyczące wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multi-agent, działających z wieloma jednoczesnymi żądaniami, RTX Pro 6000 Blackwell jest 745% szybszy niż V100 (mediana z 2 testów). Dla Qwen/Qwen3-8B, RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 1531 tokenów/s w porównaniu do 251 tokenów/s dla V100 (509% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów przepustowości, co czyni go silniejszym wyborem dla chatbotów produkcyjnych i przetwarzania wsadowego.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, RTX Pro 6000 Blackwell jest o 86% szybszy niż V100 (mediana z 8 testów). Uruchamiając llama3.1:8b, RTX Pro 6000 Blackwell generuje 226 tokenów/s w porównaniu do 118 tokenów/s dla V100 (szybciej o 92%). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 8 z 8 testów dla jednego użytkownika, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla osobistych asystentów kodowania i prototypowania.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, RTX Pro 6000 Blackwell jest 777% szybszy niż V100 (średnia z 12 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, RTX Pro 6000 Blackwell wykonuje zadanie w 3,5 s/obraz, podczas gdy V100 potrzebuje 51 s/obraz (1375% szybszy). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 12 z 12 testów generowania obrazów, co czyni go preferowanym GPU do sztuki AI i generowania obrazów.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), RTX Pro 6000 Blackwell zapewnia o 512% wyższą przepustowość niż V100 (mediana z 2 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, RTX Pro 6000 Blackwell przetwarza 440 obrazów/min w porównaniu do 53 obrazów/min dla V100 (734% szybciej). RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 2 z 2 testów wizyjnych, co czyni go preferowanym GPU do przetwarzania dokumentów w skali produkcyjnej i sztucznej inteligencji multimodalnej.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów posiadających karty graficzne typu RTX Pro 6000 Blackwell i V100 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI - zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy vLLM pokazują, jak RTX Pro 6000 Blackwell i V100 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak RTX Pro 6000 Blackwell i V100 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę do digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak RTX Pro 6000 Blackwell i V100 radzą sobie z produkcyjnymi obciążeniami pracy związanymi z wizualną sztuczną inteligencją – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów wydajności AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak RTX Pro 6000 Blackwell i V100 wypadają pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zamów serwer GPU z V100 Zobacz wszystkie testy porównawcze