Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i A100 ```json { "translated_text": "na podstawie 45 ustandaryzowanych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że V100 wygrywa 1 na 45 testów (2% wskaźnik wygranych), podczas gdy A100 wygrywa 44 testy. Wszystkie wyniki benchmarków są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, dostarczając danych dotyczących 45 ustandaryz6145 benchmarków zbieranych z naszej fl45 zebranych z naszej fl 45 ustandaryzowanych benchmarków z naszej fl45 ustandaryz45 benchmarków z naszej fl45 benchmarków z naszej fl45 zbieranych z ak 45 zbieranych 45 zbieranych zbieranych z ak45 benchmarków zbieranych z dzierżawionych, dostarczając dane 45 wskaź45 zbieranych z 45 zbieranych zbieranych 45 wskaźnik wskaźnik dostarczeni benchmarki automatycznie zbieranych zbieranych benchmarki wskaźnik dostarczonych i zbieranych A15 wskaź45 automatycznych zbieranych i zbieranych45 zbieranych zbieranych automatycznych zb45 zb 4 4 zb14 zb15 14 75 zb15 A 45 4 automatycznie dane 5 automatycznie15 zb5 5 automatycznie dane 5 5 5 5 1 5 5 75 zb55 zb5 5 5 5 15 5 5 5 zb15 5 zb 5 5 zb 4 5 5 15 4 4 41 zb5 5 5 15 5 5 4 5 5 4 45 A5 415 5 515 5 5 15 4 41555 5 5 15 5 5 4 5 5 zbierze5 zbierze 715 4 715 5 5 zbierze 7 747 4155 5 4 zbiera4445 7 4447 5 4 745 5 4 5 4 4 47 5 7445 5 445 4 7 4 4 7 7 77 7 7 7 75 747 77 747 447 74 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 -- 7 77 7 7 zbiera7447 7 7 4 7 4 7 77 7 7 7 47 zbiera 4 44 44 zb 7 7 7 7 7 7 44 4 7 7 7 4 7 7 474 4 4 4 7 75 7 7 7 7 4 4 4 4 4 7 5 7 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 7 5 5 5 5 5 5 5 b 5 5 5 5 5 8 5 5 8 8 5 8 8 8 5 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 45 5 5 4 5 5 5 5 5 5 45 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 45 4 5 5 5 4 55 5 5 5 5 5 5 5555555555555555555555555555555
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI wieloagentowych obsługujących wiele jednoczesnych żądań, V100 jest o 54% wolniejszy niż A100 (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-8B, V100 osiąga 251 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 550 tokenów/s (o 54% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni A100 bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem na raz, V100 jest o 24% wolniejszy niż A100 (mediana z 12 punktów odniesienia). Uruchamiając llama3.1:8b-instruct-q8_0, V100 generuje 86 tokenów/s, podczas gdy A100 osiąga 124 tokeny/s (o 31% wolniejszy). V100 nie wygrywa żadnego z 12 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni A100 lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, V100 jest o 58% wolniejszy niż A100 (średnia z 22 testów porównawczych). Testując sd3.5-medium, V100 przetwarza obraz w 51 s, podczas gdy A100 osiąga 6,7 s/obraz (87% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 22 testów generowania obrazów, co czyni A100 lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
W przypadku obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), V100 zapewnia przepustowość o 53% niższą niż A100 (mediana z 4 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, V100 przetwarza 53 obrazów/min, podczas gdy A100 osiąga 282 obrazów/min (wolniej o 81%). V100 nie wygrywa żadnego z 4 testów wizyjnych, co czyni A100 lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnej sztucznej inteligencji o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z V100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Zbieramy nasze benchmarki automatycznie z serwerów posiadających GPU typu V100 i A100 w naszej flocie. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia AI – zapewniając przejrzyste, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy VLLM pokazują, jak V100 i A100 radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy Ollama mierzą szybkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i rozwoju lokalnego. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania sztuki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych zapytań, aby zrozumieć, jak V100 i A100 radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę w celu digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak V100 i A100 radzą sobie z obciążeniami wizualnej AI na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast pokazuje, jak V100 i A100 wypadają w porównaniu pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z V100 Zamów serwer GPU z A100 Zobacz wszystkie testy porównawcze