Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i RTX 4080 Super Pro w oparciu o 45 standardowych testów AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy wykazały, że V100 wygrywa 3 z 45 testów (7% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX 4080 Super Pro wygrywa 42 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów dzierżawionych, zapewniając dane dotyczące wydajności w realnych warunkach.
W przypadku serwerów API produkcyjnych i systemów AI multiagentowych obsługujących wiele równoczesnych żądań, V100 jest o 27% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, V100 osiąga 401 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 549 tokenów/s (o 27% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX 4080 Super Pro lepiej dostosowanym do obciążeń produkcyjnych API.
Dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym zapytaniem naraz, V100 jest o 12% wolniejszy niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 12 testów). Uruchamiając gpt-oss:20b, V100 generuje 113 tokenów/s, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 141 tokenów/s (20% wolniej). V100 wygrywa 2 z 12 testów dla jednego użytkownika, co czyni RTX 4080 Super Pro lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
Dla obciążeń Stable Diffusion, SDXL i Flux, V100 jest o 41% wolniejsze niż RTX 4080 Super Pro (mediana z 22 benchmarków). Testując sd3.5-large, V100 generuje 0.50 obrazów/min, podczas gdy RTX 4080 Super Pro osiąga 2.5 obrazów/min (80% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 22 testów generowania obrazów, co sprawia, że RTX 4080 Super Pro jest lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), V100 zapewnia przepustowość o 32% niższą niż RTX 3080 Super Pro (mediana z 4 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, V100 przetwarza 53 obrazów/min, podczas gdy RTX 3080 Super Pro osiąga 175 obrazów/min (70% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 4 testów wizyjnych, co czyni RTX 3080 Super Pro lepszym wyborem dla obciążeń wizyjnych AI o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z V100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne V100 i RTX 4080 Super Pro z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane ze sztuczną inteligencją – zapewniając przejrzyste, realne dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak V100 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z 16-64 współbieżnymi zapytaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multiagentowych i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą szybkość pojedynczego zapytania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak V100 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak V100 i RTX 4080 Super Pro radzą sobie z obciążeniami związanymi z wizualną sztuczną inteligencją na skalę produkcyjną – kluczowymi dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), wynik ten natychmiast informuje, jak V100 i RTX 4080 Super Pro wypadają w porównaniu pod względem obciążenia pracami AI. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z V100 Zamów serwer GPU z RTX 4080 Super Pro Zobacz wszystkie testy porównawcze