Bezpośrednie porównanie wydajności między V100 i RTX Pro 6000 Blackwell na podstawie 45 ustandaryzowanych testów wydajności AI zebranych z naszej floty produkcyjnej. Testy pokazują, że V100 wygrywa 1 na 45 testów (2% wskaźnik wygranych), podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell wygrywa 44 testy. Wszystkie wyniki testów są automatycznie zbierane z aktywnych serwerów wynajmu, dostarczając danych o wydajności w rzeczywistych warunkach.
Dla serwerów API produkcyjnych i systemów AI multi-agent uruchamiających wiele współbieżnych żądań, V100 jest o 84% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 3 benchmarków). Dla Qwen/Qwen3-4B, V100 osiąga 401 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 2481 tokenów/s (o 84% wolniejszy). V100 nie wygrywa żadnego z 3 testów przepustowości, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell bardziej odpowiednim do obciążeń produkcyjnych API.
W przypadku osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju z jednym żądaniem na raz, V100 jest o 46% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 12 testów porównawczych). Uruchamiając llama3.1:8b, V100 generuje 115 tokenów/s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 226 tokenów/s (o 49% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 12 testów dla pojedynczego użytkownika, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem do lokalnego rozwoju AI.
W przypadku obciążeń takich jak Stable Diffusion, SDXL i Flux, V100 jest o 70% wolniejszy niż RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 22 benchmarków). Testując sd3.5-medium, V100 generuje obraz w 51 s, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 3,5 s/obraz (93% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 22 testów generowania obrazów, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń Stable Diffusion.
Dla obciążeń wizyjnych o wysokiej współbieżności (16-64 równoległych żądań), V100 zapewnia o 74% niższą przepustowość w porównaniu do RTX Pro 6000 Blackwell (mediana z 4 benchmarków). Testując llava-1.5-7b, V100 przetwarza 53 obrazów/min, podczas gdy RTX Pro 6000 Blackwell osiąga 440 obrazów/min (88% wolniej). V100 nie wygrywa żadnego z 4 testów wizyjnych, co czyni RTX Pro 6000 Blackwell lepszym wyborem dla obciążeń AI wizyjnych o wysokiej przepustowości.
Zamów serwer GPU z V100 Wszystkie testy wydajności serwerów GPU
Ładowanie danych porównawczych...
Nasze testy porównawcze są zbierane automatycznie z serwerów wyposażonych w karty graficzne typu V100 i RTX Pro 6000 Blackwell z naszej floty. W przeciwieństwie do syntetycznych testów laboratoryjnych, te wyniki pochodzą z rzeczywistych serwerów produkcyjnych obsługujących rzeczywiste obciążenia związane z AI — zapewniając przejrzyste, rzeczywiste dane dotyczące wydajności.
Testujemy oba vLLM (Wysoka Przepustowość) i Ollama (Użytkownik Pojedynczy) frameworki. Testy porównawcze vLLM pokazują, jak V100 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z 16-64 jednoczesnymi żądaniami - idealne do chatbotów produkcyjnych, systemów AI multi-agent i serwerów API. Testy porównawcze Ollama mierzą prędkość pojedynczego żądania dla osobistych asystentów AI i lokalnego rozwoju. Testowane modele obejmują Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1i inne.
Testy generowania obrazów obejmują Flux, SDXL, and SD3.5 architektury. Ma to kluczowe znaczenie dla generowania grafiki AI, prototypowania projektów i aplikacji kreatywnych. Skupiamy się na szybkości generowania pojedynczych promptów, aby zrozumieć, jak V100 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z Twoimi obciążeniami związanymi z obrazami.
Testy wizyjne sprawdzają przetwarzanie multimodalne i dokumentów z wysokie obciążenie współbieżne (16-64 żądań równoległych) wykorzystując dane z rzeczywistych testów. LLaVA 1.5 7B (Model wizyjno-językowy z 7 miliardami parametrów) analizuje fotografię starszej kobiety na polu kwiatów z golden retrieverem, testując rozumienie sceny i wnioskowanie wizualne w rozmiarze partii 32 w celu zgłoszenia. obrazów na minutę. TrOCR-base Model OCR o 334 milionach parametrów przetwarza 2750 stron dzieła Szekspira „Hamlet” zeskanowanych z historycznych książek o typografii epoki, mierząc wydajność przy wielkości partii 16. stron na minutę dla digitalizacji dokumentów. Zobacz, jak V100 i RTX Pro 6000 Blackwell radzą sobie z obciążeniami pracy wizualnej AI w skali produkcyjnej – kluczowe dla moderacji treści, przetwarzania dokumentów i automatycznej analizy obrazów.
Uwzględniamy również moc obliczeniową CPU (wpływającą na tokenizację i przetwarzanie wstępne) oraz prędkość dysków NVMe (kluczową dla ładowania dużych modeli i zbiorów danych) - dający pełen obraz Twoich obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją.
Ten TAIFlops Wynik (Trooper AI FLOPS) pokazany w pierwszym wierszu łączy wszystkie wyniki testów porównawych AI w jedną liczbę. Przyjmując RTX 3090 jako punkt odniesienia (100 TAIFlops), ten wynik natychmiast mówi, jak V100 i RTX Pro 6000 Blackwell wypada w porównaniu pod względem ogólnej wydajności w obciążeniach związanych ze sztuczną inteligencją. Dowiedz się więcej o TAIFlops →
Uwaga: Wyniki mogą się różnić w zależności od obciążenia systemu i konfiguracji. Te wartości referencyjne reprezentują wartości medianowe z wielu uruchomień testowych.
Zamów serwer GPU z V100 Zamów serwer GPU z RTX Pro 6000 Blackwell Zobacz wszystkie testy porównawcze