Priamo porovnanie výkonnosti medzi A100 a RTX 4090 na základe 26 štandardizovaných umelých inteligencií testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že A100 vyhráva 11 z 26 testov (víťazný poměr 42 %), zatiaľ čo RTX 4090 vyhráva 15 testov. Všetky výsledky benchmarku sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou agentúrou umelnej inteligencie spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je A100 o 390 % rýchlejší než RTX 4090 (medián z dvoch benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje A100 výkonu 3225 tokénov/s voči 706 tokénom/s u RTX 4090 (teda o 357 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch testoch na vysoký prienik prehráva A100, čím sa stáva lepšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie v balíčkach.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji pri jedinej požiadavke naraz sa obidve karty A100 i RTX 4090 vykazujú skoro totožné časy odpovedí v rámci 8 benchmarkov Ollama. Pri behu modelu gpt-oss:20b generuje A100 rýchlosťou 150 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 4090 dosahuje 183 tokénov/s (o 18 % pomalšie). Vo výsledkoch pre jednotlivých užívateľov vyhráva A100 len jeden z osem testov, čím sa RTX 4090 stáva lepšou volbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux sa obidve grafické karty A100 i RTX 4090 vykazujú skoro totožné výsledky vo všetkých 12 benchmarkoch. Pri teste modelu sd3.5-large dokončí A100 obraz za 15 sekúnd na obraz oproti 58 sekundám u RTX 4090 (teda je 285% rýchlejší). Vo výbere z 12 testov generácie obrázkov vyhráva A100 v šiestich prípadoch, čo ukazuje, že obe grafické karty sú rovnako vhodné pre generovanie obrázkov.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavky) dosahuje A100 o 14 % vyšší prienik než RTX 4090 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri teste llava-1.5-7b spracováva A100 282 obrázkov za minútu oproti 217 obrázkom za minútu u RTX 4090 (o 30 % rýchlejšie). Vo víziových testoch vyhráva A100 jeden zo dvou, čo ukazuje, že obidve grafické karty sú rovnako vhodné pre produkčné vizuálne úlohy.
Objednať server s GPU typu A100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov vybavených grafickými procesormi typov A100 a RTX 4090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce Vám prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa A100 a RTX 4090 správajú pri 16–64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umelej inteligencie a API serverov. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistenty na báze AI a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umenie na báze AI, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako A100 a RTX 4090 spracujú vaše úlohy s obrázkami.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizualno-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa A100 a RTX 4090 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – kritické pre moderovanie obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
TAIFlops (Skóre Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základ (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa A100 a RTX 4090 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu A100 Objednať server s GPU typu RTX 4090 Zobraziť všetky benchmarky