A100 vs RTX 5090 – Priamý porovnanie výkonnosti na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že A100 vyhráva vo 4 zo 26 benchmarkov (víťazný poměr 15 %), zatiaľ čo RTX 5090 vyhráva v 22 teste. Všetky výsledky sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou správaním umelých inteligentných agentov spracovávajúcich viaceré súčasné požiadavky je A100 o 235 % rýchlejší než RTX 5090 (medián z 2 benchmarkov). Pre modeli Qwen/Qwen3-8B dosahuje A100 výkonu 2222 tokens/s oproti 668 tokens/s u RTX 5090 (teda o 233 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch testoch na vysoký prietok sa A100 presadilo, čím sa stáva lepšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie v balíčkoch.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je grafická karta A100 o 38 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 8 benchmarkov). Pri spustení modelu llama3.1:8b generuje A100 154 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 264 tokenov/s (o 42 % pomalšie). V žiadnych zo štyroch testov pre jednotlivých užívateľov sa A100 neprejavila lepšie, čím sa RTX 5090 stáva lepsším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta A100 o 24 % pomalšia než RTX 5090 (priemerné hodnoty z 12 benchmarkov). Pri testovaní sdxl vyrobí A100 23 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 31 obrázkov za minútu (o 25 % pomalšie). V žiadnom z dvanástich testov generácie obrazu sa A100 nedostala na prvú priečku, čím sa RTX 5090 stáva lepším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje A100 o 22 % nižší prienik než RTX 5090 (priemer z 2 benchmarkov). Pri testovaní trocr-base spracováva A100 1420 strán/min, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 1976 strán/min (o 28 % pomalšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z nich, čím sa RTX 5090 stáva lepšou volbou pre pracoviská s vysokým výstupom v oblasti umelnej inteligencie na obrábku obrazových dáta.
Objednať server s GPU typu A100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov A100 a RTX 5090 vo našej flote. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce Vám prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). V benchmarkoch vLLM sa preukázava výkonnosť A100 a RTX 5090 pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne na produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API serverov. Benchmarky Ollamy merajú rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistenty umelú inteligenciu a lokálny vývoj. Testované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu pri tvorbe umenia, návrhové prototypovanie a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako karty A100 a RTX 5090 spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizualne-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (model OCR s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu, čo je kritické pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa karty A100 a RTX 5090 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – klucové pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarku do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základ (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa A100 a RTX 5090 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu A100 Objednať server s GPU typu RTX 5090 Zobraziť všetky benchmarky