A100 a RTX A4000: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 19 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že A100 vyhráva vo 18 z 19 benchmarkov (úspešnosť 95 %), zatiaľ čo RTX A4000 vyhráva len jeden test. Všetky výsledky benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych prenájmových serverov, čím poskytujú skutočné údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta A100 o 1877 % rýchlejší než RTX A4000 (medián z 1 benchmarku). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosahuje A100 výkonnosti 3225 tokénov/s oproti 163 tokénom/s u RTX A4000 (teda o 1877 % rýchlejšie). Vo všetkých testoch vysokého prietoku víťazí A100 v pomere 1 ku 1, čím sa stáva silnejšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie balčikov.
Pre osobných AI asistентов a lokálneho vývoja s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta A100 o 97 % rýchlejšia než RTX A4000 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri behu modelu llama3.1:8b generuje A100 154 tokenov/s oproti 76 tokenom/s u RTX A4000 (teda o 102 % rýchlejšie). Grafická karta A100 vyhrala vo všetkých štyroch testoch pre jednotlivého užívateľa, čím sa stáva ideálnym volbou pre osobné programátorské asistenty a prototypovanie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta A100 o 210 % rýchlejšia než RTX A4000 (priemerná hodnota z 10 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-medium vygeneruje A100 8,9 obrázkov za minútu oproti 1,3 obrázkom za minútu u RTX A4000 (o 593 % rýchlejšie). Vo všetkých 10 testoch generácie obrazu vyhráva A100, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou na umelú tvorbu a generovanie obrazov.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelizovaných požadavkov) dosahuje A100 o 386 % vyšší prienik než RTX A4000 (priemer z 2 benchmarkov). Pri testovaní s modelom llava-1.5-7b spracováva A100 282 obrázkov za minútu oproti 42 obrázkom za minútu u RTX A4000 (o 571 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych teste vyhráva A100, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre dokumentové procesy v produkčnom merítku a multimodálne umelé inteligencie.
Objednať server s GPU typu A100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov s grafickými kartami typov A100 a RTX A4000 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak transparéntne údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa A100 a RTX A4000 správajú pri 16–64 súčasných požadavkoch – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými umelými agentmi a API serverov. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivého požiadania pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umenie na báze AI, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako A100 a RTX A4000 spracujú vaše nároky na obrázy.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatistým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie počtu obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci pri veľkosti balíčka 16 počet strán za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite sa, ako karty A100 a RTX A4000 zvládajú produkčné vizuálne AI úlohy – kritické pre moderovanie obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky umelých inteligencií benchmarkov do jednej číslovanej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa A100 a RTX A4000 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencia. Zísťte viac o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu A100 Objednať server s GPU typu RTX A4000 Zobraziť všetky benchmarky