Porovnanie výkonnosti A100 vs NVIDIA RTX Pro 4000 Blackwell – Benchmark GPU

A100 a RTX Pro 4000 Blackwell: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 26 štandardizovaných umelých inteligencií benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že A100 vyhráva vo 22 zo 26 benchmarkoch (víťazný poměr 85 %), zatiaľ čo RTX Pro 4000 Blackwell vyhráva len 4 testy. Všetky výsledky benchmarku sú automaticky získané z aktívnych prenájmových serverov, čím poskytujú reálne údaje o výkone.

vLLM vysokopriestorová inferencia: A100 o 160 % rýchlejšie

Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou agentúrou umelnej inteligencie spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je A100 o 160 % rýchlejší než RTX Pro 4000 Blackwell (medián z 2 benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosahuje A100 výkonu 3225 tokénov/s oproti 1468 tokénom/s u RTX Pro 4000 Blackwell (teda o 120 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch testoch na vysoký prienik vyhráva A100, čím sa stáva silnejšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie v balíčkoch.

Inferencia jedného užívateľa v Ollame: A100 o 40 % rýchlejšie

Pre osobných AI asistenty a lokálny vývoj s jednou požiadavkou naraz, je A100 o 40 % rýchlejší než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerné hodnoty z 8 benchmarkov). Pri behu modelu qwen3:32b generuje A100 40 tokenov/s oproti 9,6 tokenov/s u RTX Pro 4000 Blackwell (311 % rýchlejšie). Vo všetkých 7 zo 8 testoch pre jednotlivých užívateľov sa presadilo A100, čo ho činí ideálnym voľbou pre osobné kódové asistenty a prototypovanie.

Generovanie obrázkov: A100 o 55 % rýchlejšie

Pre úlohy Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta A100 o 55 % rýchlejšia než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-medium vygeneruje A100 8,9 obrázkov za minútu oproti 1,9 obrázkom za minútu u RTX Pro 4000 Blackwell (rýchlosť vyššia o 362 %). Vo výbere generácie obrazu sa A100 presadila v 10 zo 12 testoch, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre umenie na báze AI a generovanie obrazov.

Umelá inteligencia (AI): Grafická karta NVIDIA A100 s o 207 % vyššou produktivitou

Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje A100 o 207 % vyšší prienik než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z 2 benchmarkov). Pri teste llava-1.5-7b spracováva A100 282 obrázkov za minútu oproti 66 obrázkom za minútu u RTX Pro 4000 Blackwell (328 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych testoch vyhráva A100, čím sa stáva preferovaným GPU pre dokumentové procesy v produkčnom merítku a multimodálne umelé inteligencie.

Objednať server s GPU typu A100 Všetky benchmarky serverov s GPU

Výkonnosť:
Pomalejší Rýchlejšie
+XX% Lepsšia výkonnosť   -XX% Horšia výkonnosť
Loading...

Načítavam benchmarkové dáta...

O týchto benchmarkoch grafických kariet A100 vs RTX Pro 4000 Blackwell

Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov vybavených grafickými kartami typov A100 a RTX Pro 4000 Blackwell vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – čo vám poskytuje prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.

Benchmarky inferencie LLM

Testujeme oba frameworky vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). V benchmarkoch pre vLLM sa ukáže výkonnosť GPU A100 a RTX Pro 4000 Blackwell pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne na produkčné chatty, systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou a API serverov. Benchmarky pre Ollamu merajú rýchlosť jednotlivých požiadaviek určenú osobným AI asistantom a lokálnemu vývoju. Testované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.

Benchmarky generácie obrazov

Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby umeleckých diel, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako A100 a RTX Pro 4000 Blackwell spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.

Benchmarky umelého videnia

Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizualne-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu, čo je kritické pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa A100 a RTX Pro 4000 Blackwell vypořádajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – klucové pre moderovanie obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.

Výkonnostný systém

Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.

Skóre TAIFlops

Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky benchmarkov umelých inteligencií do jednej číslovanej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa A100 a RTX Pro 4000 Blackwell porovnávajú celkovo pri úlohách pre umelú inteligencia. Zísťte viac o TAIFlops →

Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.

Objednať server s grafickou kartou A100 Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Zobraziť všetky benchmarky