Priamy porovnanie výkonnosti medzi RTX 3090 a A100 na základe 26 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že sa RTX 3090 presadil len vo 3 z 26 benchmarkov (víťazstvo v 12%), zatiaľ čo A100 vyhral 23 testov. Všetky výsledky benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 3090 is 83% slower than the A100 (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX 3090 reaches 583 tokens/s while A100 achieves 3225 tokens/s (82% slower). The RTX 3090 wins none out of 2 high-throughput tests, making the A100 better suited for production API workloads.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou žiadostkou naraz, obidve karty RTX 3090 i A100 poskytujú skoro identické časy odpovedí v rámci 8 benchmarkov pre Ollama. Pri spustení modelu qwen3-coder:30b generuje RTX 3090 rýchlosťou 133 tokenov/s oproti 115 tokenom/s u A100 (teda o 15 % rýchlejšie). Vo výsledkoch jednotlivcových testov sa RTX 3090 presadil len v jednom z osem, čo robí z A100 lepšiu volbu pre lokálny vývoj umelnej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX 3090 o 39 % pomalšia než A100 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-large dokončí RTX 3090 len 0,72 obrázkov za minútu, zatiaľ čo A100 dosiahne 4,0 obrázkov za minútu (o 82 % pomalšie). Vo všetkých dvanástich testoch generácie obrazov sa RTX 3090 nedostala ani raz na prvom mieste, čím sa A100 stáva lepším výberom pre úlohy s využitím Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavky) dosahuje RTX 3090 o 47 % nižší prienik než A100 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva RTX 3090 len 147 obrázkov za minútu, zatiaľ čo A100 dokáže spracovať 282 obrázkov za minútu (o 48 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych teste sa RTX 3090 nedostal ani raz na prvú priečku, čím sa A100 stáva lepšou volbou pre vysokovýkonné vizuálne AI úlohy.
Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov RTX 3090 a A100 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak transparentné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX 3090 a A100 správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požadovaní pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, návrhové prototypovanie a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX 3090 a A100 spracujú vaše úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú spracovanie s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykový s parametrami 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie počtu obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci pri veľkosti balíčka 16 počet strán za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite sa, ako RTX 3090 a A100 zvládajú produkčnú úroveň vizuálnych AI úloh – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Použitím RTX 3090 ako základného referenčného bodu (100 TAIFlops) vám toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX 3090 a A100 porovnávajú celkovo pri výpočetných úlohách umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Objednať server s grafickou kartou A100 Zobraziť všetky benchmarky