RTX 3090 vs V100 – Priamy porovnávací benchmark GPU. Porovnávanie výkonnosti medzi RTX 3090 a V100 na základe 26 štandardizovaných AI benchmarkových testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX 3090 vyhráva vo 24 zo 26 benchmarkov (víťazný poměr 92 %), zatiaľ čo V100 vyhráva len dva testy. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych prenájmových serverov, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacerými umelými inteligentnými agentmi spracovávajúcimi viacero súčasných požiadaviek je grafická karta RTX 3090 o 100 % rýchlejší než V100 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-8B dosiahne RTX 3090 výkonnosť 365 tokénov/s voči 251 tokénom/s u V100 (teda o 45 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch testoch na vysokú prienikovość víťazí RTX 3090, čím sa stáva lepšou volbou pre produkčné chatty a zpracovanie balčikov.
Pre osobných AI asistenty a lokálny vývoj pri jedinej požiadavke naraz, je grafická karta RTX 3090 o 23 % rýchlejšia než V100 (priemerná hodnota z 8 benchmark testoch). Pri spustení modelu gpt-oss:20b generuje RTX 3090 144 tokenov/s oproti 113 tokenom/s u V100 (o 27 % rýchlejšie). Vo všetkých osem testoch pre jednotlivého užívateľa vyhráva RTX 3090, čo ho činí ideálnym voľbou pre osobné programátorské asistenty a prototypovanie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX 3090 o 36 % rýchlejšia než V100 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri testovaní sdxl-turbo dokončí RTX 3090 obraz za 0,41 s na obrazec oproti 0,66 s u V100 (o 60 % rýchlejšie). Vo všetkých 12 testoch generácie obrázkov vyhráva RTX 3090, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre umenie a generovanie obrázkov v oblasti AI.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje RTX 3090 o 97 % vyšší prienik než V100 (priemerná hodnota z 2 benchmarkov). Pri teste llava-1.5-7b spracováva RTX 3090 147 obrázkov za minútu oproti 53 obrázkom za minútu u V100 (o 178 % rýchlejšie). Vo všetkých dvoch vizuálnych testoch vyhráva RTX 3090, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre produkčnú obrábanie dokumentov a multimodálne umelé inteligencie.
Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX 3090 a V100 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce tak prehľadné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX 3090 a V100 správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX 3090 a V100 spracujú vaše úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykový s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu, čo je kritické pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX 3090 a V100 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – klucové pre moderovanie obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarku do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX 3090 a V100 porovnávajú celkovo pri pracovných náročiach pre umelú inteligenciu. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Objednať server s grafickou kartou V100 Zobraziť všetky benchmarky