RTX A4000 a A100: Priamý porovnanie výkonnosti na základe 19 štandardizovaných AI benchmarkových testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX A4000 vyhral 1 zo 17 testov (víťazstvo vo výške 5%), zatiaľ čo A100 vyhral 18 testov. Všetky výsledky benchmarku sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacerými umelými inteligentnými agentmi spracovávajúcimi súčasné požiadavky je grafická karta RTX A4000 o 95 % pomalšia než A100 (medián z 1 benchmarku). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX A4000 rýchlosť 163 tokénov/s, zatiaľ čo A100 dosiahne 3225 tokénov/s (teda o 95 % pomalšie). Vo výkone v režime vysokého prietoku sa RTX A4000 nedostane ani do jedného z jedného testu, čím sa ukázalo, že pre produkčné API úlohy je lepším voľbou procesor A100.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX A4000 o 49 % pomalšia než A100 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri behu modelu llama3.1:8b generuje RTX A4000 len 76 tokenov za sekundu, zatiaľ čo A100 dosahuje 154 tokenov za sekundu (o 51 % pomalšie). V žiadnych zo štyroch testoch pre jednotlivých užívateľov sa RTX A4000 neprejavila lepšie, čím sa A100 stáva lepsším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX A4000 o 68 % pomalšia než A100 (priemerná hodnota z 10 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-medium vygeneruje RTX A4000 len 1,3 obrázkov za minútu, zatiaľ čo A100 dosiahne 8,9 obrázkov za minútu (o 86 % pomalšie). Vo všetkých 10 testoch generácie obrazu nevyhráva žiadna z nich, čím sa A100 stáva lepším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje RTX A4000 o 76 % nižší prienik než A100 (priemer z dvoch benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva RTX A4000 len 42 obrázkov za minútu, zatiaľ čo A100 zvládza 282 obrázkov za minútu (o 85 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych testech sa RTX A4000 nedostal ani raz na prvú priečku, čím sa A100 stáva lepšou volbou pre pracovné náplne s vysokým výstupom v oblasti umelnej inteligencie vo vizualizácii.
Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX A4000 a A100 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce Vám prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX A4000 a A100 správajú pri 16–64 súčasných požadavkoch – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivého požiadania pre osobné asistenty na báze AI a lokálny vývoj. Medzi testované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zaměřte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX A4000 a A100 spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizuálno-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (model OCR s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu, čo je kritické pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX A4000 a A100 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – klucové pre moderáciu obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX A4000 a A100 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Objednať server s grafickou kartou A100 Zobraziť všetky benchmarky