RTX A4000 vs RTX 3090 – Porovnanie výkonnosti GPU

RTX A4000 a RTX 3090 – priamo porovnanie výkonnosti na základe 19 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX A4000 nezvíťazil ani v jednom z 19 benchmarkov, zatiaľ čo RTX 3090 vyhral všetky 19 testov. Všetky výsledky benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.

vLLM vysokopriestorová inferencia: RTX A4000 o 72 % pomalší

Pre produkčné API servery a systémy umelých agentov spracovávajúcich viacero súčasných požiadaviek je grafická karta RTX A4000 o 72 % pomalšia než RTX 3090 (medián z 1 benchmarku). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX A4000 rýchlosť 163 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 3090 dosiahne 583 tokénov/s (o 72 % pomalšie). Grafická karta RTX A4000 nevyhrala žiadny zo 1 testu s vysokou prienikovou schopnosťou, čím sa ukázalo, že pre produkčné API úlohy je lepším voľbou model RTX 3090.

Inferencia jedného užívateľa v Ollame: RTX A4000 je o 47 % pomalší

Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX A4000 o 47 % pomalšia než RTX 3090 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri behu modelu llama3.1:8b generuje RTX A4000 76 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 3090 dosahuje 145 tokenov/s (o 48 % pomalšie). V žiadnych zo štyroch testov pre jednotlivých užívateľov sa neprejavila prevaha karty RTX A4000, čím sa stáva RTX 3090 lepším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.

Generovanie obrázkov: RTX A4000 je o 31 % pomalší

Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX A4000 o 31 % pomalšia než RTX 3090 (priemerná hodnota z 10 benchmarkov). Pri testovaní sdxl dokončí RTX A4000 obraz za 7,9 sekundy na obrazok, zatiaľ čo RTX 3090 dosahuje 5,4 sekúndy na obrazok (o 32 % pomalšie). V žiadnom z 10 testov generácie obrázkov sa RTX A4000 neprejavila lepšie ako RTX 3090, čím sa táto stáva lepsším výberom pre úlohy v Stable Diffusion.

Umelá videnie AI: RTX A4000 má o 54 % nižší prienik

Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje RTX A4000 o 54 % nižší prienik než RTX 3090 (priemerná hodnota z 2 benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva RTX A4000 42 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 3090 dosiahne 147 obrázkov za minútu (o 71 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych testech nevyhráva žiadny z nich, čím sa RTX 3090 stáva lepšou volbou pre pracovné náplne s vysokým výstupom v oblasti umelnej inteligencie vo vizualizácii.

Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Všetky benchmarky GPU serverov

Výkonnosť:
Pomalejší Rýchlejšie
+XX% Lepsšia výkonnosť   -XX% Horšia výkonnosť
Loading...

Načítavam benchmarkové dáta...

O týchto benchmarkoch RTX A4000 oproti RTX 3090

Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX A4000 a RTX 3090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – čo vám poskytuje prehľadné údaje o výkonnosti v reálnom svete.

Benchmarky inferencie LLM

Testujeme oba frameworky vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX A4000 a RTX 3090 správajú pri 16–64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API serverov. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadavok pre osobné asistenty umelú inteligenciu a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.

Benchmarky generácie obrazov

Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriavajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX A4000 a RTX 3090 spracujú vaše úlohy s obrazením.

Benchmarky umelého videnia

Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykový s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX A4000 a RTX 3090 vypořádajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi AI – kritické pre moderáciu obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.

Výkonnostný systém

Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.

Skóre TAIFlops

Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže porovnanie výkonnosti RTX A4000 a RTX 3090 pre celkové AI úlohy. Získať viac informácií o TAIFlops →

Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.

Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Objednať server s grafickou kartou RTX 3090 Zobraziť všetky benchmarky