RTX A4000 a RTX 5090: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 19 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testy ukázali, že sa RTX A4000 presadil len vo 2 z 19 benchmarkov (víťazný poměr 11 %), zatiaľ čo RTX 5090 vyhral 17 testov. Všetky výsledky sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta RTX A4000 o 83 % pomalšia než RTX 5090 (medián z 1 benchmarku). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosiahne RTX A4000 rýchlosť 163 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 954 tokénov/s (o 83 % pomalšie). Grafická karta RTX A4000 nevyhrala žiadny zo 1 testu na vysokú prienikovość, čím sa ukázalo, že pre produkčné API úlohy je lepším voľbou model RTX 5090.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX A4000 o 69 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri spustení modelu llama3.1:8b generuje RTX A4000 len 76 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 264 tokenov/s (o 71 % pomalšie). V žiadnom z 4 testov pre jednotlivých užívateľov sa RTX A4000 neprejavila lepšie, čím sa RTX 5090 stáva lepsším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX A4000 o 76 % pomalšia než RTX 5090 (priemerné hodnoty z 10 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-large dokončí RTX A4000 generovanie obrazu za 107 sekúnd/obraz, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 12 sekúnd/obraz (o 89 % pomalšie). Vo žiadnom z desiatich testov na generovanie obrázkov sa RTX A4000 neprejavil lepšie, čím sa RTX 5090 stáva lepsším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje RTX A4000 o 82 % nižší prienik než RTX 5090 (priemerná hodnota z 2 benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva RTX A4000 42 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 5090 zvládne 336 obrázkov za minútu (o 88 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych testech nevyhráva žiadny z dvoch, čím sa RTX 5090 stáva lepšou volbou pre úlohy s vysokým prienikom v oblasti umelnej inteligencie na obrábanie obrazov.
Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX A4000 a RTX 5090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme oba frameworky vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony benchmarkov pre RTX A4000 a RTX 5090 ukazujú ich chovanie pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne na produkčné chatboty, systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou a API servery. Benchmarky Ollamy merajú rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistenty umenej inteligencia a lokálny vývoj. Testované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX A4000 a RTX 5090 spracujú vaše nároky na obrázkové úlohy.
Vizualné benchmarky testujú spracovanie multimodálnych a dokumentových úloh s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrami 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvitov so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pri veľkosti balíčka 16, merajúci stránky za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako karty RTX A4000 a RTX 5090 zvládajú produkčné vizuálne AI úlohy – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX A4000 a RTX 5090 porovnávajú celkovo pri úlohách umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Objednať server s grafickou kartou RTX 5090 Zobraziť všetky benchmarky