Priamo porovnanie výkonnosti medzi RTX A4000 a V100 na základe 19 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že sa RTX A4000 presadzuje vo 7 z 19 benchmarkov (víťazný pomer 37 %), zatiaľ čo V100 vyhráva 12 testov. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú skutočné údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacerými súčasne spustenými žiadostami pre multiagentové umelé inteligencie je grafická karta RTX A4000 o 29 % pomalšia než V100 (medián z 1 benchmarku). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX A4000 rýchlosť 163 tokénov/s, zatiaľ čo V100 dosiahne 230 tokénov/s (o 29 % pomalšie). Vo výkone v testoch vysokého prietoku sa RTX A4000 nedokázala presadiť zo 1 testu, čím sa ukáže, že V100 je lepším voľbou pre produkčné pracovné náplne API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX A4000 o 34 % pomalšia než V100 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri spustení modelu llama3.1:8b generuje RTX A4000 len 76 tokenov/s, zatiaľ čo V100 dosahuje 118 tokenov/s (o 36 % pomalšie). Vo všetkých štyroch testoch pre jednotlivých užívateľov neprekonáva RTX A4000 kartu V100, čím sa táto stáva lepším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux sa obidve grafické karty RTX A4000 i V100 vykazujú skoro totožné výsledky vo všetkých 10 benchmarkoch. Pri testovaní modelu sd3.5-large dokončí RTX A4000 0,58 obrázkov za minútu oproti 0,50 obrázkom za minútu u V100 (teda je 15 % rýchlejší). Vo výbere z 10 testov generácie obrazov vyhráva RTX A4000 šesťkrát, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou na umelú inteligenciu v oblasti tvorby umenia a generácie obrazov.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavkov) dosahuje RTX A4000 o 24 % nižší prienosnosť než V100 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri testovaní modelu trocr-base spracováva RTX A4000 474 strán/min, zatiaľ čo V100 dosiahne 655 strán/min (o 28 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych teste nevyhráva žiadny z nich RTX A4000, čím sa V100 stáva lepšou volbou pre vysokoprienosné úlohy v oblasti umelého inteligentného videnia.
Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov RTX A4000 a V100 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce vám prehľadné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa RTX A4000 a V100 správajú pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými umelými agentmi a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu pri tvorbe umenia, návrhové prototypovanie a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX A4000 a V100 spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, meria sa tak stránky za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako karty RTX A4000 a V100 zvládajú produkčné vizuálne AI úlohy – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základ (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX A4000 a V100 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX A4000 Objednať server s grafickou kartou V100 Zobraziť všetky benchmarky