RTX Pro 4000 Blackwell a RTX 5090: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 27 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX Pro 4000 Blackwell vyhráva vo 5 z týchto 27 benchmarkov (víťazný poměr 19 %), zatiaľ čo RTX 5090 vyhráva v 22 teste. Všetky výsledky sú automaticky získané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy multiagentovej umenej inteligencie spracovávajúce viaceré súčasné požiadavky je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 54 % rýchlejší než RTX 5090 (medián z troch benchmarkov). Pre modeli Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX Pro 4000 Blackwell výkonnosti 1468 tokénov/s oproti 954 tokénom/s u RTX 5090 (teda o 54 % rýchlejšie). Vo všetkých troch testoch vysokého prietoku sa RTX Pro 4000 Blackwell presadil, čím sa stáva lepšou volbou pre produkčné chybotové systémy a zpracovanie balíčkov.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 57 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 8 benchmarkov). Pri behu modelu qwen3:32b generuje RTX Pro 4000 Blackwell len 9,6 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 64 tokenov/s (o 85 % pomalšie). V žiadnom z osem testov pre jednotlivých užívateľov sa neprejavila prevaha RTX Pro 4000 Blackwell, čím sa RTX 5090 stáva lepším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 48 % pomalšia než RTX 5090 (priemerné hodnoty z 12 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-large vygeneruje RTX Pro 4000 Blackwell len 0,79 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 5,2 obrázkov za minútu (o 85 % rýchlejšie). V žiadnom z dvanástich testov generácie obrazu sa nepreukázala grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell ako lepšia voči RTX 5090, čímž sa táto ukáže ako optimálnejší výber pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavky) dosahuje RTX Pro 4000 Blackwell o 71 % nižší prienik než RTX 5090 (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva RTX Pro 4000 Blackwell 66 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 336 obrázkov za minútu (o 80 % pomalejšie). Vo dvoch vizuálnych teste nevyhráva žiadny z nich, čím sa RTX 5090 stáva lepšou volbou pre pracovné náplne s vysokým výstupom v oblasti umelnej inteligencie na obrábku obrazových dáta.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX Pro 4000 Blackwell a RTX 5090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak transparentné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme oba frameworky vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). V benchmarkoch vLLM sa ukáže výkon RTX Pro 4000 Blackwell a RTX 5090 pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, multiagentové systémy umelnej inteligencie a API servery. Benchmarky Ollamy merajú rýchlosť jednotlivých požiadavok pre osobné asistenty umelnej inteligencie a lokálny vývoj. Testované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu v oblasti tvorby umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX Pro 4000 Blackwell a RTX 5090 spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a spracovanie dokumentov s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho materiálu. LLaVA 1.5 7B (vizuálno-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatistým retrívrom, čím sa testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných z historických kníh s typografiou doby, pri veľkosti balíčka 16, merajúci tak strán za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako RTX Pro 4000 Blackwell a RTX 5090 zvládajú produkčnú škálu vizuálnych úloh umelnej inteligencie – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvej radke kombinuje všetky výsledky benchmarkov umelých inteligencií do jednej číslicy. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX Pro 4000 Blackwell a RTX 5090 porovnávajú celkovo pri úlohách pre umelú inteligencia. Zísťte viac o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Objednať server s grafickou kartou RTX 5090 Zobraziť všetky benchmarky