RTX Pro 4000 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 28 štandardizovaných AI benchmarkov zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že RTX Pro 4000 Blackwell vyhral len 1 zo 48 benchmarkov (víťazný pomer 4 %), zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell vyhral vo 27 teste. Všetky výsledky benchmarku sú automaticky získané z aktívnych prenájmových serverov, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je RTX Pro 4000 Blackwell o 83 % pomalší než RTX Pro 6000 Blackwell (medián z 4 benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX Pro 4000 Blackwell rýchlosť 1468 tokenov/s, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell dosiahne 8519 tokenov/s (o 83 % pomalšie). Vo všetkých štyroch testoch na vysokú prienikovość nevyhráva žiadna z nich, čím sa ukázalo, že RTX Pro 6000 Blackwell je lepšou volbou pre produkčné pracové náplne API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 53 % pomalšia než RTX Pro 6000 Blackwell (medián z 8 benchmarkov). Pri behu modelu qwen3:32b generuje RTX Pro 4000 Blackwell len 9,6 tokenov/s, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell dosahuje 64 tokenov/s (o 85 % pomalšie). V žiadnych zo štyroch testoch pre jednotlivých užívateľov sa neprejavila ako lepšia, čím sa RTX Pro 6000 Blackwell stáva lepsou volbou pre lokálny vývoj umelnej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX Pro 4000 Blackwell o 75 % pomalšia než RTX Pro 6000 Blackwell (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri testovaní modelu sd3.5-large vygeneruje RTX Pro 4000 Blackwell len 0,79 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell dosiahne 7,2 obrázkov za minútu (o 89 % pomalšie). V žiadnom z dvanástich testov generácie obrazov nevyhráva RTX Pro 4000 Blackwell, čím sa stáva RTX Pro 6000 Blackwell lepším voľbou pre úlohy s využitím Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavkov) dosahuje RTX Pro 4000 Blackwell o 78 % nižší prienik než RTX Pro 6000 Blackwell (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva RTX Pro 4000 Blackwell len 66 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell zvládza 442 obrázkov za minútu (o 85 % pomalšie). Vo dvojich vizuálnych teste nevyhráva žiadny z dvoch pre RTX Pro 4000 Blackwell, čím sa stáva RTX Pro 6000 Blackwell lepšou volbou pre náročné vizuálne AI úlohy s vysokým prienikom.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov vybavených grafickými kartami typov RTX Pro 4000 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell vo našej flote. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak transparentné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa správajú RTX Pro 4000 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell pri 16–64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadavok pre osobné asistenty na báze AI a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby umeleckých diel, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX Pro 4000 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálny-jazykový s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX Pro 4000 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi AI úlohami – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvej radke kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX Pro 4000 Blackwell a RTX Pro 6000 Blackwell porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 6000 Blackwell Zobraziť všetky benchmarky