RTX Pro 5000 Blackwell a RTX Pro 4000 Blackwell: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 28 štandardizovaných umelých inteligencií (AI) benchmarkov zberaných zo našej produkčnej flotily. Testy ukázali, že RTX Pro 5000 Blackwell vyhral vo všetkých 28 testoch z 28, zatiaľ čo RTX Pro 4000 Blackwell nemá žiadne víťazstvá. Všetky výsledky benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy multiagentovej umenej inteligencie spracúvajúcich viacero súčasných požiadaviek je grafická karta RTX Pro 5000 Blackwell o 199 % rýchlejší než model RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pre Qwen/Qwen3-4B dosahuje RTX Pro 5000 Blackwell výkonnosť 4442 tokénov/s oproti 1468 tokénom/s u modelu RTX Pro 4000 Blackwell (rýchlejšie o 203 %). Vo všetkých štyroch testoch vysokého prietoku víťazí RTX Pro 5000 Blackwell, čím sa stáva lepšou volbou pre produkčné chatty a procesovanie v balčikoch.
Pre osobných AI asistentov a lokálneho vývoja s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta RTX Pro 5000 Blackwell o 81 % rýchlejší než RTX Pro 4000 Blackwell (medián z 8 benchmarkov). Pri behu modelu qwen3:32b generuje RTX Pro 5000 Blackwell 50 tokenov/s oproti 9,6 tokenom/s u RTX Pro 4000 Blackwell (417 % rýchlejšie). Vo všetkých osemnástich testoch pre jednotlivých užívateľov vyhráva RTX Pro 5000 Blackwell, čo ho činí ideálnym voľbou pre osobné programátorské asistenty a prototypovanie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta RTX Pro 5000 Blackwell o 267 % rýchlejšia než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri testovaní modelu sd3.5-medium dokončí RTX Pro 5000 Blackwell vygenerovanie 11 obrázkov za minútu oproti len 1,9 obrázku za minútu u RTX Pro 4000 Blackwell (o 464 % rýchlejšie). Grafická karta RTX Pro 5000 Blackwell vyhrala vo všetkých 12 testoch generácie obrazov, čím sa stáva preferovanou kartou pre umelú inteligenciu v oblasti AI umenia a generácie obrazov.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavky) dosahuje RTX Pro 5000 Blackwell o 213 % vyšší prienik než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z dvoch benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva RTX Pro 5000 Blackwell 283 obrázkov za minútu oproti 66 obrázkom za minútu u RTX Pro 4000 Blackwell (rýchlosť je o 330 % vyššia). Vo všetkých dvoch vizuálnych teste vyhráva RTX Pro 5000 Blackwell, čím sa stáva preferovanou grafickou kartou pre dokumentové procesy v produkčnom merítku a multimodálne umelé inteligencie.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 5000 Blackwell Všetky benchmarky GPU serverov
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov s grafickými kartami typu RTX Pro 5000 Blackwell a RTX Pro 4000 Blackwell vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujú Vám tak transparentné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa správajú RTX Pro 5000 Blackwell a RTX Pro 4000 Blackwell pri 16–64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API serverov. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistenty na báze AI a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako RTX Pro 5000 Blackwell a RTX Pro 4000 Blackwell spracujú vaše nároky na obrázy.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálny-jazykový s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako sa RTX Pro 5000 Blackwell a RTX Pro 4000 Blackwell vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi umenej inteligencie – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvej radke kombinuje všetky výsledky benchmarkov umelých inteligentných systémov do jednej číslicy. Používajúc RTX 3090 ako základňový model (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa RTX Pro 5000 Blackwell a RTX Pro 4000 Blackwell porovnávajú celkovo pri úlohách pre umelú inteligenciu. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 5000 Blackwell Objednať server s grafickou kartou RTX Pro 4000 Blackwell Zobraziť všetky benchmarky