V100 vs RTX 3090 – Priamý porovnanie výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmarkových testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že V100 vyhráva 8 z 45 benchmarkov (víťazný pomer 18 %), zatiaľ čo RTX 3090 vyhráva vo 37 teste. Všetky výsledky benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou súčasnou žiadosťou pre multi-agentové umelé inteligenčné systémy je grafická karta V100 o 31 % pomalšia než RTX 3090 (medián z 3 benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosahuje V100 rýchlosť 401 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 3090 dosiahne 583 tokenov/s (o 31 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysoký prietok výstupu nevyhráva V100, čím sa ukázalo, že RTX 3090 je lepším voľbou pre pracovné nároky v produkčných API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta V100 o 19 % pomalšia než RTX 3090 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri spustení modelu gpt-oss:20b generuje V100 113 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 3090 dosahuje 144 tokenov/s (o 22 % pomalšie). Vo žiadnych zo 12 testov pre jednotlivých užívateľov sa V100 neprejavila lepšie, čím robí z RTX 3090 lepsú volbu pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 26 % pomalšia než RTX 3090 (priemerná hodnota z 22 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-large vygeneruje V100 1,6 obrázkov za minútu oproti 0,72 obrázkom za minútu u RTX 3090 (teda o 126 % rýchlejšie). Vo výbere z 22 testoch generácie obrazu vyhráva V100 len vo štyroch prípadoch, čo robí zo RTX 3090 lepšiu volbu pri úlohách na Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelne požadavkov) dosahuje V100 o 11 % nižší prienosnosť než RTX 3090 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri testovaní s modelom llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 3090 zvládza 147 obrázkov za minútu (o 64 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z nich pre V100, čím sa RTX 3090 stáva lepšou volbou pre vysokoprienosné úlohy v oblasti umelnej inteligencie na obrábanie obrazových dát.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov s grafickými kartami typu V100 a RTX 3090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – čo vám poskytuje prehľadné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX 3090 správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou a server API. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelenú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako karty V100 a RTX 3090 spracujú vaše náročné úlohy s obrázkami.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (vizualno-jazykový model s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím sa testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre vyhodnotenie počtu obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúci počet strán za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako karty V100 a RTX 3090 zvládajú produkčnú vizuálnu AI náročnosť – kritické pre moderáciu obsahu, prácu s dokumentmi a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky umelých inteligencií zo štatistík do jednej číslovanej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže porovnanie V100 a RTX 3090 pre celkové pracovné nároky na úlohy s umelou inteligenciou. Zísťte viac o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu V100 Objednať server s GPU typu RTX 3090 Zobraziť všetky benchmarky