V100 vs RTX 4090 – Priamo porovnanie výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že V100 vyhráva 9 z 45 benchmarkov (víťazný poměr 20 %), zatiaľ čo RTX 4090 vyhráva vo 36 teste. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych pronájmových serverov a poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou súčasnou žiadosťou pre multiagentové umelé inteligencie je grafická karta V100 o 43 % pomalšia než RTX 4090 (medián z 3 benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje V100 rýchlosť 401 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 4090 dosiahne 706 tokenov/s (o 43 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysokú prieniknosť výkona nevyhráva V100, čím sa ukázalo, že RTX 4090 je lepším voľbou pre produkčné pracovné náplne API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je grafická karta V100 o 33 % pomalšia než RTX 4090 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri behu modelu gpt-oss:20b generuje V100 rýchlosťou 113 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 4090 dosahuje 183 tokenov/s (o 38 % pomalšie). Vo všetkých dvanástich testoch pre jednotlivého užívateľa nevyhráva žiadna z nich, čím sa RTX 4090 stáva lepším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 46 % pomalšia než RTX 4090 (priemerná hodnota z 22 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-medium dokončí V100 obraz za 16 sekúnd na obraz proti 28 sekundám RTX 4090 (teda o 69 % rýchlejšie). Vo výbere generácie obrázkov sa V100 presadila v 4 zo 22 testoch, čo robí z RTX 4090 lepšiu volbu pre úlohy spojené so Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje V100 o 54 % nižší prienik než RTX 4090 (priemer z 4 benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 4090 zvládne 217 obrázkov za minútu (o 76 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z nich pre V100, čím sa RTX 4090 stáva lepšou volbou pre vysokoprienosové úlohy v oblasti umelnej inteligencie vo vizualizácii.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov V100 a RTX 4090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce vám prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User) testujeme obidve rámycové prostredia. Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX 4090 správajú pri 16 až 64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými umelými agentmi a API servery. Testy Ollamy merajú rýchlosť jednotlivých požiadaviek určenú na osobné asistentky AI a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umenie vygenerované AI, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako karty V100 a RTX 4090 spracujú vaše úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testového dátového súboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykový s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných z historických kníh s typografiou doby, merajúci stránky za minútu, čo je kritické pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa V100 a RTX 4090 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umelnej inteligencie – klucové pre moderovanie obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX 4090 porovnávajú celkovo pri výpočtových úlohách pre umelú inteligenciu. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu V100 Objednať server s GPU typu RTX 4090 Zobraziť všetky benchmarky