V100 vs RTX 4090 Pro – Priamy porovnávací test výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmarkoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testy ukázali, že V100 vyhral 6 z 45 benchmarkov (víťazný poměr 13 %), zatiaľ čo RTX 4090 Pro zvítoril vo 39 teste. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych prenájmových serverov a poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacerými agentami umelnej inteligencie spracovávajúcimi viacero súčasných požiadaviek je grafická karta V100 o 77 % pomalšia než RTX 4090 Pro (medián z 3 benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-8B dosahuje V100 rýchlosť 251 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 4090 Pro dosiahne 1102 tokénov/s (o 77 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysokú prienikovość prehráva V100, čím sa ukázalo, že RTX 4090 Pro je lepším voľbou pre produkčné pracové náplne API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je V100 o 32 % pomalší než RTX 4090 Pro (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri behu modelu gpt-oss:20b generuje V100 113 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 4090 Pro dosahuje 175 tokenov/s (o 36 % pomalšie). Vo všetkých dvanástich testoch pre jednotlivých užívateľov nevyhráva žiadna z nich V100, čím sa RTX 4090 Pro stáva lepšou volbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 57 % pomalšia než RTX 4090 Pro (priemerná hodnota z 22 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-medium dokončí V100 generovanie obrazu za 51 sekúnd/obraz, zatiaľ čo RTX 4090 Pro dosiahne čas 6,2 sekundy/obraz (o 88 % rýchlejší). Vo všetkých 22 testoch generácie obrázkov nevyhráva žiadna z nich pre V100, čím sa RTX 4090 Pro stáva lepším výberom na úlohy spojené so Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje V100 o 54 % nižší prienik než RTX 4090 Pro (priemer z 4 benchmarkov). Pri teste llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov/min, zatiaľ čo RTX 4090 Pro dosiahne 266 obrázkov/min (o 80 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych testoch nevyhráva žiadna z nich V100, čím sa RTX 4090 Pro stáva lepšou volbou pre vysokoprienosové úlohy v oblasti umelého intelektu zaměřené na počítačové videnie.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov V100 a RTX 4090 Pro vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce vám prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme obidve rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX 4090 Pro správajú pri 16–64 súčasných požiadavkach – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými umelými agentmi a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrázkov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, návrhové prototypovanie a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako V100 a RTX 4090 Pro spracujú vaše nároky na obrazový obsah.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pri veľkosti balíčka 16, merajúci stránky za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa V100 a RTX 4090 Pro vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi v oblasti umenej inteligencie – kritické pre moderovanie obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základ (100 TAIflops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX 4090 Pro porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu V100 Objednať server s GPU typu RTX 4090 Pro Zobraziť všetky benchmarky