V100 vs RTX 5090 – Priamý porovnávací test výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmarkoch zberaných zo našej produkčnej floty. Testy ukázali, že V100 vyhral vo 4 z 45 benchmarkov (víťazný poměr 9 %), zatiaľ čo RTX 5090 zvítoril v 41 teste. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou súčasnou žiadosťou pre multi-agentové umelé inteligencie je grafická karta V100 o 62 % pomalšia ako RTX 5090 (medián z 3 benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-8B dosahuje V100 rýchlosť 251 tokenov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 668 tokenov/s (o 62 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysokú prienikovość nevyhrá V100, čím sa ukázalo, že RTX 5090 je lepším voľbou pre produkčné pracovné náplne API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji s jednou požiadavkou naraz, je grafická karta V100 o 53 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 12 benchmarkov). Pri spustení modelu deepseek-r1:32b generuje V100 31 tokénov/s, zatiaľ čo RTX 5090 dosahuje 71 tokénov/s (o 56 % pomalšie). Vo žiadnych zo 12 testoch pre jednotlivých užívateľov sa V100 neprejavila lepšie, čím sa RTX 5090 stáva lepsším voľbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 68 % pomalšia než RTX 5090 (priemerná hodnota z 22 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-large vygeneruje V100 len 0,50 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 5090 dosiahne 5,2 obrázkov za minútu (o 90 % pomalšie). Vo žiadnom z 22 testov generácie obrazov neprekonala V100 kartu RTX 5090, čím sa táto stáva lepším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelizovaných požiadaviek) dosahuje V100 o 66 % nižší prienik než RTX 5090 (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX 5090 zvládza 336 obrázkov za minútu (o 84 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z nich, čím sa RTX 5090 stáva lepšou volbou pre úlohy s vysokým prienikom v oblasti umelého intelektu zaměřenej na počítačové videnie.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú automaticky zbierané z serverov vybavených grafickými kartami typov V100 a RTX 5090 vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce tak prehľadné údaje o výkonnosti v reálnom svete.
Testujeme oba rámy vLLM (High-Throughput) a Ollama (Single-User). Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX 5090 správajú pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, multiagentové systémy umelého intelektu a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobné asistenty umelého intelektu a lokálny vývoj. Medzi testované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, návrhové prototypovanie a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako V100 a RTX 5090 spracujú vaše nároky na obrázy.
Testy vizuálnych benchmarkov zameraných na multimodálne a dokumentové spracovanie s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) využívajú reálne testové dáta. LLaVA 1.5 7B (model jazyka-videnia s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy v poli kvetín so zlatou labradorskou retriévierkou, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumenie pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, merajúc stránky za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa V100 a RTX 5090 vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi úlohami umelého intelektu – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky AI benchmarkov do jednej číselnej hodnoty. Používajúc RTX 3090 ako základ (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX 5090 porovnávajú celkovo pre úlohy umenej inteligencie. Získať viac informácií o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou NVIDIA V100 Objednať server s grafickou kartou NVIDIA RTX 5090 Zobraziť všetky benchmarky