Priamo porovnanie výkonnosti medzi V100 a RTX Pro 4000 Blackwell. Porovnať ich na základe 45 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testy ukázali, že V100 vyhráva vo 19 z 45 benchmarkov (víťazný poměr je 42 %), zatiaľ čo RTX Pro 4000 Blackwell vyhráva v 26 teste. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú skutočné údaje o výkone.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou umelou inteligenciou spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta V100 o 73 % pomalšia než RTX Pro 4000 Blackwell (medián z 3 benchmarkov). Pri modeloch Qwen/Qwen3-4B dosahuje V100 rýchlosť 401 tokénov/s, zatiaľ čo RTX Pro 4000 Blackwell dosiahne 1468 tokénov/s (o 73 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysokú prienikovość nevyhrá žiadna z nich, čím sa ukázalo, že RTX Pro 4000 Blackwell je lepším výberom pre náročné pracové úlohy v oblasti produkčných API.
Pre osobných AI asistentov a lokálneho vývoja s jednou požiadavkou naraz, obidve karty V100 i RTX Pro 4000 Blackwell poskytujú skoro identické časy odpovedí v rámci 12 Ollama benchmarkoch. Pri behu modelu qwen3:32b generuje V100 rýchlosťou 30 tokens/s oproti 9,6 tokens/s u RTX Pro 4000 Blackwell (teda je 211 % rýchlejší). V100 vyhráva vo 9 z 12 testov pre jednotlivých užívateľov, čo ho robí ideálnym pre osobné kódové asistenty a prototypovanie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 29 % pomalšia než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z 22 benchmarkov). Pri teste s modelom sd3.5-medium vygeneruje V100 3,7 obrázkov za minútu oproti 1,9 obrázkom za minútu u RTX Pro 4000 Blackwell (teda o 91 % rýchlejšie). Vo výpočtoch generácie obrazu vyhráva V100 len vo 4 zo 22 testoch, čo robí z RTX Pro 4000 Blackwell lepšiu volbu pre náročné úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje V100 o 13 % nižší prienik než RTX Pro 4000 Blackwell (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri testovaní modelu llava-1.5-7b spracováva V100 145 obrázkov za minútu oproti 66 obrázkom za minútu u RTX Pro 4000 Blackwell (teda je rýchlejší o 121%). Vo viacerých vizuálnych testoch vyhráva V100 len v jednom zo štyroch prípadov, čo robí z RTX Pro 4000 Blackwell lepšiu voľbu pre vysokoprienosové úlohy umelnej inteligencie s vizuálnym zamerením.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov V100 a RTX Pro 4000 Blackwell vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce vám prehľadné, skutočné údaje o výkonnosti.
Testujeme oba frameworky vLLM (Vysoká propustnosť) a Ollama (Jednotlivý užívateľ). Výkony benchmarkov pre vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX Pro 4000 Blackwell správajú pri 16–64 súčasných požiadavkách – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými agentmi AI a API servery. Benchmarky pre Ollamu meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek určenú na osobné asistenty AI a lokálny vývoj. Testované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1 a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu v oblasti tvorby umeleckých diel, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako karty V100 a RTX Pro 4000 Blackwell spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre hlásenie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, v balíčku veľkosti 16, merajúci stránky za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa V100 a RTX Pro 4000 Blackwell vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi umelých inteligentných systémov – kritické pre moderovanie obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvej radke kombinuje všetky výsledky benchmarkov umelých inteligencií do jednej číslicy. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX Pro 4000 Blackwell porovnávajú celkovo pri úlohách pre umelú inteligencia. Zísťte viac o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s GPU typu V100 Objednať server s GPU typu RTX Pro 4000 Blackwell Zobraziť všetky benchmarky