V100 a RTX Pro 5000 Blackwell: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testovanie ukázalo, že V100 vyhral len vo 2 z celkových 45 benchmarkov (víťazný pomer 4 %), zatiaľ čo RTX Pro 5000 Blackwell vyhral v 43 teste. Výsledky všetkých benchmarkov sú automaticky získané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.
Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou agentúrou umelnej inteligencie spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta V100 o 91 % pomalšia než RTX Pro 5000 Blackwell (medián z 3 benchmarkov). Pre model Qwen/Qwen3-4B dosiahne V100 rýchlosť 401 tokénov/s, zatiaľ čo RTX Pro 5000 Blackwell dosahuje 4442 tokénov/s (o 91 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysoký prietok výstupu prehráva V100 bez víťazstva, čím sa ukázalo, že RTX Pro 5000 Blackwell je lepším voľbou pre pracové nároky produkčných API.
Pri osobných AI asistentoch a lokálnom vývoji so jednou požiadavkou naraz, je V100 o 40 % pomalší než RTX Pro 5000 Blackwell (medián z 12 benchmarkov). Pri behu modelu deepseek-r1:32b generuje V100 31 tokenov/s, zatiaľ čo RTX Pro 5000 Blackwell dosahuje 54 tokenov/s (o 43 % pomalšie). Vo žiadnych zo 12 testov pre jednotlivých užívateľov nevyhráva V100, čím sa RTX Pro 5000 Blackwell stáva lepšou volbou pre lokálny vývoj umelnej inteligencie.
Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 61 % pomalšia než RTX Pro 5000 Blackwell (priemerné hodnoty z 22 benchmarkov). Pri testovaní modelu sd3.5-medium vykoná V100 obraz za 51 sekúnd, zatiaľ čo RTX Pro 5000 Blackwell dosiahne čas 5,5 sekundy na obraz (o 89 % pomalšie). Vo všetkých 22 teste generácie obrázkov nevyhráva žiadna z grafických kariet V100, čím sa RTX Pro 5000 Blackwell stáva lepším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.
Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje V100 o 55 % nižší prienik než RTX Pro 5000 Blackwell (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX Pro 5000 Blackwell zvládne 283 obrázkov za minútu (o 81 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z V100, čím sa RTX Pro 5000 Blackwell stáva lepšou volbou pre vysokoprienosové úlohy v oblasti umenej inteligencie na báze obrazových dát.
Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU
Načítavam benchmarkové dáta...
Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov V100 a RTX Pro 5000 Blackwell vo našej flotile. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – čo vám poskytuje prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.
Testujeme oba rámy vLLM (Vysoká propustnosť) a Ollama (Jednotlivý užívateľ). Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX Pro 5000 Blackwell správajú s 16 až 64 súčasnými požiadavkami – ideálne pre produkčné chatty, systémy multiagentnej umenej inteligencie a API serverov. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivých požiadaviek pre osobných asistentov na báze AI a lokálny vývoj. Medzi otestované modely patria Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.
Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriajte sa na rýchlosť vygenerovania jedného príkazu, aby ste pochopili, ako V100 a RTX Pro 5000 Blackwell spracujú vaše náročné úlohy s obrazením.
Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú úpravu s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-rečovej interakcie s parametrom 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, v balíčku o veľkosti 16, merajúci tak stránky za minútu pre digitalizáciu dokumentov. Pozrite si, ako sa V100 a RTX Pro 5000 Blackwell vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi pracovnými nákladmi umelých inteligentných systémov – kritické pre moderáciu obsahu, prácu s dokumentami a automatickú analýzu obrázkov.
Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.
Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvom riadku kombinuje všetky výsledky benchmarkov umelých inteligencií do jednej číslicy. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX Pro 5000 Blackwell porovnávajú celkovo pri úlohách pre AI. Zísťte viac o TAIFlops →
Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.
Objednať server s grafickou kartou NVIDIA V100 Objednať server s grafickou kartou NVIDIA RTX Pro 5000 Blackwell Zobraziť všetky benchmarky