Porovnanie výkonnosti V100 vs NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell – Benchmark GPU

V100 a RTX Pro 6000 Blackwell: Priamo porovnanie výkonnosti na základe 45 štandardizovaných AI benchmark testoch zberaných zo našej produkčnej flotily. Testy ukázali, že V100 vyhral len 1 z 45 benchmarkov (víťazný podiel 2%), zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell vyhral vo 44 teste. Výsledky benchmarkov sú automaticky zbierané z aktívnych serverov pre prenájom, čím poskytujú reálne údaje o výkonnosti.

vLLM vysokoprievodová inferencia: V100 o 96 % pomalšie

Pre produkčné API servery a systémy s viacnásobnou agentúrou umelnej inteligencie spracovávajúcimi viaceré súčasné požiadavky je grafická karta V100 o 96 % pomalšia než RTX Pro 6000 Blackwell (medián z 3 benchmarkov). Pri modele Qwen/Qwen3-8B dosahuje V100 rýchlosť 251 tokénov/s, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell dosiahne 5988 tokénov/s (o 96 % pomalšie). Vo všetkých troch testoch na vysoký prietok prehráva V100, čím sa ukázalo, že RTX Pro 6000 Blackwell je lepším výberom pre pracové nároky produkčných API.

Inferencia jedného užívateľa v Ollame: V100 o 48 % pomalšie

Pre osobných AI asistentov a lokálneho vývoja pri jednej požiadavke naraz, je V100 o 48 % pomalší než RTX Pro 6000 Blackwell (medián z 12 benchmarkov). Pri spustení deepseek-r1:32b generuje V100 31 tokenov/s, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell dosahuje 67 tokenov/s (o 53 % pomalšie). V žiadnom z 12 testoch pre jednotlivých užívateľov sa V100 neprejavil lepšie, čím sa RTX Pro 6000 Blackwell stáva lepsšou volbou pre lokálny vývoj umelej inteligencie.

Generovanie obrázkov: V100 o 70 % pomalšie

Pri úlohách pre Stable Diffusion, SDXL a Flux je grafická karta V100 o 70 % pomalšia než RTX Pro 6000 Blackwell (priemerné hodnoty z 22 benchmarkov). Pri teste modelu sd3.5-medium dokončí V100 obraz za 51 sekúnd, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell dosiahne čas 3,5 sekundy na obraz (o 93 % pomalšie). Vo všetkých 22 testoch generácie obrázkov nevyhráva žiadna z grafických kariet V100, čím sa RTX Pro 6000 Blackwell stáva lepším výberom pre úlohy v oblasti Stable Diffusion.

Umelá videnie (AI): V100 o 74 % nižšia propustnosť

Pri vysokokonkurencných vizuálnych úlohách (16–64 paralelné požiadavky) dosahuje V100 o 74 % nižší prienik než RTX Pro 6000 Blackwell (priemerná hodnota z 4 benchmarkov). Pri testovaní llava-1.5-7b spracováva V100 53 obrázkov za minútu, zatiaľ čo RTX Pro 6000 Blackwell zvládza 442 obrázkov za minútu (o 88 % pomalšie). Vo všetkých štyroch vizuálnych teste nevyhráva žiadna z V100, čím sa RTX Pro 6000 Blackwell stáva lepšou volbou pre úlohy v oblasti high-throughput vision AI.

Objednať server s GPU typu V100 Všetky benchmarky serverov s GPU

Výkonnosť:
Pomalejší Rýchlejšie
+XX% Lepsšia výkonnosť   -XX% Horšia výkonnosť
Loading...

Načítavam benchmarkové dáta...

O týchto výkonských testoch NVIDIA V100 oproti RTX Pro 6000 Blackwell

Naše benchmarky sú zbierané automaticky z serverov s grafickými kartami typov V100 a RTX Pro 6000 Blackwell vo našej flote. Na rozdiel od syntetických laboratórnych testov pochádzajú tieto výsledky zo skutočných produkčných serverov spracovávajúcich reálne úlohy umelnej inteligencie – poskytujúce vám prehľadné, reálne údaje o výkonnosti.

Benchmarky inferencie LLM

Testujeme obidve rámy vLLM (Vysoká propustnosť) a Ollama (Jednotlivý užívateľ). Výkony vLLM ukazujú, ako sa V100 a RTX Pro 6000 Blackwell správajú pri 16–64 súčasných požadavkoch – ideálne pre produkčné chatty, systémy s viacerými umelými agentmi a API servery. Testy Ollamy meria rýchlosť jednotlivého požiadania pre osobné AI asistenty a lokálny vývoj. Otestované modely zahŕňajú Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, a ďalšie.

Benchmarky generácie obrazov

Benchmarky generácie obrazov pokrývajú architektúry Flux, SDXL a SD3.5. To je kritické pre umelú inteligenciu pri tvorbe umenia, prototypovanie dizajnu a kreatívne aplikácie. Zameriavajte sa na rýchlosť generácie jedného príkazu, aby ste pochopili, ako karty V100 a RTX Pro 6000 Blackwell spracujú vaše úlohy s obrazením.

Benchmarky umelého videnia

Vizualizačné benchmarky testujú multimodálnu a dokumentovú spracovanie s vysokým súčasným zaťažením (16–64 paralelných požiadaviek) pomocou reálneho testovacieho dátového zboru. LLaVA 1.5 7B (model vizuálno-jazykového porozumenia s parametrami 7B) analyzuje fotografiu staršej ženy na poli kvetín so zlatým retrívrom, čím testuje pochopenie scény a vizuálne rozumové schopnosti pri veľkosti balíčka 32 pre generovanie obrázkov za minútu. TrOCR-base (OCR model s parametrami 334M) spracováva 2 750 strán Shakespearovej hry Hamlet, skenovaných zo historických kníh s typografiou doby, pri veľkosti balíčka 16, merajúci tak strán za minútu v rámci digitalizácie dokumentov. Pozrite si, ako sa V100 a RTX Pro 6000 Blackwell vyrovnávajú s produkčnými vizuálnymi úlohami umelnej inteligencie – kritické pre moderáciu obsahu, spracovanie dokumentov a automatickú analýzu obrázkov.

Výkonnostný systém

Zahrňujeme tiež výpočtové výkonnosť CPU (ovplyvňuje tokenizáciu a predspracovanie) a rýchlosť úložišť NVMe (kritická pre načítanie veľkých modelov a dátových súborov) – kompletný obraz vašich pracovných nákladov v oblasti umelnej inteligencie.

Skóre TAIFlops

Skóre TAIFlops (Trooper AI FLOPS) zobrazené v prvej radke kombinuje všetky výsledky benchmarkov umelých inteligencií do jednej číslicy. Používajúc RTX 3090 ako základňový referenčný bod (100 TAIFlops), toto skóre okamžite ukáže, ako sa V100 a RTX Pro 6000 Blackwell porovnávajú celkovo pri úlohách pre umelú inteligencia. Zísťte viac o TAIFlops →

Poznámka: Výsledky sa môžu líšiť podľa zátžeženia systému a konfigurácie. Tento benchmark reprezentuje mediánové hodnoty zo viacerých behov testov.

Objednať server s GPU typu V100 Objednať server s GPU RTX Pro 6000 Blackwell Zobraziť všetky benchmarky